Incluso antes de que una semilla se vaya a la tierra, los agricultores toman cientos de decisiones calculadas.
"Una vez que estén ocupados, los agricultores comienzan a tomar decisiones reactivas y no se toman el tiempo para deliberar sobre las cosas, "Dice Joel Wipperfurth, director de comercio electrónico, WinField United.
Para gestionar mejor las decisiones en temporada, considere la tecnología que le ayude a decidir si poner el pie en el freno o en el acelerador.
- LEE MAS: Cómo la orientación automatizada cambió la agricultura
“Los mercados intervienen en eso. El clima juega con eso. El tiempo juega en eso " él dice. "Cuando superas dos variables, es útil utilizar una herramienta de toma de decisiones para tomar estas decisiones de múltiples variables ".
Decisiones en tiempo real
Leigh Barry compra sabiamente para optimizar el potencial de rendimiento, porque, como todos los agricultores, cada dólar cuenta. La tecnología que le permite monitorear su maíz y soja en tiempo real, y hacer los ajustes necesarios, es clave para lograrlo.
Barry, que cultiva alrededor de 2, 000 acres cerca de Richville, Minnesota, siempre está tratando de averiguar la mejor ubicación y el mejor momento para las entradas y cómo eliminar las aplicaciones que no son necesarias.
"Si queremos poner más bushels en la papelera, tenemos que hacerlo de una manera que no solo sea rentable sino que también mejore la salud del suelo, " él dice.
Arriesgarse con las últimas herramientas puede ser una tarea abrumadora. Requiere mucho ensayo y error, así como paciencia.
Para ayudarlo a definir qué tecnologías tienen sentido y cómo pueden mejorar las estrategias de manejo en sus suelos que van desde la arena hasta la arcilla pesada, Barry ha estado trabajando con Kelsey VanOverbeke durante los últimos dos años.
"Leigh comprende que si quiere mejorar, la tecnología tiene que ser parte de ese cambio, "Dice VanOverbeke, un agrónomo de Farmers Union Oil of Southern Valley en Fairmount, Dakota del Norte. "Él también sabe que habrá dolores de crecimiento, porque no todo lo que intentamos va a tener éxito. Tenemos que aprender de esos fracasos ".
Experimentar con varias herramientas, incluida la solución ag de decisión R7 de WinField, han aprendido estas cinco lecciones.
Cinco conclusiones tecnológicas
Debido a que su relación comenzó cuando todavía había nieve en el suelo, VanOverbeke utilizó ese tiempo para aprender sobre los campos de Barry, prácticas, y metas. Luego, la pareja recurrió al análisis virtual para tomar decisiones antes de que VanOverbeke pusiera un pie en el suelo.
1. El análisis virtual ayudó a identificar áreas menos rentables.
Usando el mapa de rentabilidad de R7, comparó las imágenes de la temporada con los mapas de rendimiento del año anterior para calcular el retorno de la inversión en varios campos de maíz. VanOverbeke identificó las esquinas y otros acres improductivos como menos rentables, y Barry convirtió esas áreas en un cultivo que tenía más sentido:alfalfa que podía empacarse para alimentar al ganado.
La herramienta Field Forecasting, que utiliza datos meteorológicos históricos y actuales, información de campo, y resultados del muestreo de tejido, ayudó a la pareja a decidir el mejor momento y tasas para las aplicaciones de nutrientes.
“La herramienta tiene en cuenta los datos del programa Answer Plot y las muestras de tejido del sistema NutriSolutions 360, y utiliza la planta como sensor para medir variables que los modelos de datos pueden pasar por alto, "Dice Emily Alm, un especialista en tecnología agrícola con WinField United y un recurso para VanOverbeke.
A lo largo de la temporada de crecimiento, el modelo se ajusta midiendo el contenido de hojas de potasio y nitrógeno de una muestra de tejido e ingresando las fechas observadas de las etapas de crecimiento para mejorar las predicciones.
"Queremos estar al frente de todo lo que podamos, ”Dice Barry. "Pero si una aplicación no tiene sentido, seguimos. Si lo hace, lo examinamos seriamente ".
2. Las deficiencias se pueden detectar temprano.
En 2017, una mezcla de labranza en franjas, que es aproximadamente el 75% de una mezcla al aire (en libras), se extendió sobre un campo de maíz de 65 acres.
Las pruebas de tejido semanales y el muestreo de suelo cada dos semanas (para tener una mejor base de cómo era el suelo y saber cómo reaccionaba) revelaron exactamente lo que esperaban Barry y VanOverbeke:una deficiencia de potasio.
"Debido a que lo estábamos monitoreando, lo detectamos temprano, ”, Dice VanOverbeke. "Leigh riega, así que teníamos la opción de aplicar potasa derretida mediante fertirrigación ".
Por las 45 libras de potasa utilizadas, las pruebas de tejido de cultivo respondieron en una semana, y las muestras de suelo reaccionaron en dos semanas. Sorprendido por la reacción del cultivo, la pareja se dio cuenta de que el factor de eficiencia debe ser extremadamente alto con esa forma y el momento de la aplicación.
Entrando en el año siguiente, Hicieron un plan para cortar la potasa seca por adelantado y continuar con las pruebas de tejido. Una vez más, VanOverbeke detectó que un par de campos se estaban quedando sin potasio. Se aplicó potasa derretida, y la cosecha reaccionó positivamente. Continuaron experimentando con la herramienta para asegurarse de que los niveles se mantuvieran en el buen camino.
"Leigh vio un retorno de su inversión porque redujimos el costo de producción sin sacrificar el rendimiento, " ella dice.
3. Confianza depositada pero resultados verificados.
En 2017, Barry cortó el nitrógeno por primera vez en todos los campos de maíz irrigados y de tierras secas. A través de pruebas de tejidos y utilizando la herramienta Field Forecasting, la pareja monitoreó la cosecha semanalmente hasta llegar a la seda.
"Pensé que le habíamos dado a los campos toda la nutrición que necesitaban mediante fertirrigación y Y-drop, ”Dice Barry. "Pero ejecuté una aplicación de nitrógeno al final de la temporada en el modelo para ver cómo respondía".
La herramienta recomendó 4 galones adicionales de nitrógeno que producirían una respuesta de 12 bushel. Después de consultar con VanOverbeke, depositó su confianza en la tecnología e hizo la aplicación. El resultado fue mejores pesos de prueba y mejor rendimiento.
"No estaba acostumbrado a mirar una aplicación de postseda, pero fue tan poco para un lindo regreso, ”Dice Barry.
4. El agua se gestionó mejor.
Para la colocación de agua, Barry estaba tratando todo el campo de este a oeste, que pasó de un suelo más arenoso a uno más pesado. También estaban haciendo sondeos del suelo en el campo para medir la humedad y luego colocando pivotes para darle al perfil del suelo lo que necesitaba. Sin embargo, para comprender y gestionar mejor las demandas del suelo, él dice que se deberían haber implementado más sondas para la variabilidad.
Cuando tomaron un promedio del agua que se estaba aplicando en el lado este de un campo de 250 acres, la herramienta Field Forecasting reveló que el perfil del suelo estaba realmente atrasado en lo que necesitaba.
“Debido a que tiene en cuenta el clima y el tipo de suelo real, ha cambiado la forma en que administramos nuestros sistemas de agua, ”Dice Barry. "Los campos ahora se dividen en diferentes secciones, y estamos regando por acre en lugar de todo el campo ".
5. El moho blanco dificulta la evaluación.
Lo que históricamente había sido uno de los campos de soja más productivos de Barry experimentó un brote significativo de moho blanco en 2017.
“La intensa presión de la enfermedad hizo que fuera difícil evaluar con precisión, a través de pruebas de tejido, cuáles eran las necesidades nutricionales de la planta, "Alm dice.
Calcular el costo
Si bien toda esta tecnología se trata de generar más dólares, también tiene que tener sentido. Para algunos, Pasar sobre un campo varias veces para darle al cultivo solo lo que necesita cuando lo necesita puede parecer un poco inconveniente. Todavía, también es clave para lograr muchas de estas eficiencias.
"Cuando disminuye el costo de producción y aumenta el rendimiento, no hay ninguna razón por la que un agricultor no deba mirar herramientas como esta y tecnología que ha avanzado tanto, ”, Dice VanOverbeke. "Por un poco más de un bushel de maíz y ni siquiera medio bushel de soja, la plataforma R7 proporciona una guía maravillosa para guiar a los agricultores durante la temporada ".
Nada es mejor que botas en el suelo pero esta tecnología proporciona un panel agradable para que Barry y VanOverbeke puedan obtener una instantánea rápida de cómo les está yendo a los campos y luego apuntar a aquellas áreas que necesitan ajustes o mejoras.
Mantenerse por delante de la curva
Debido a que trabaja con agricultores que participan en Minnesota Water Quality, Programas de administración de la conservación, y EQIP, VanOverbeke también cree que esta tecnología puede preparar a los agricultores para lo inevitable.
"Las regulaciones de nitrógeno se publicarán en el oleoducto, " ella dice. “Al conocer e implementar estas tecnologías, no solo estamos creando mejores eficiencias. Vamos más allá con un promedio de .8 libras de nitrógeno por bushel ".
Empiece poco a poco y empiece ahora, ella dice, para aprender cómo esta tecnología puede ayudarlo a administrar mejor su nitrógeno, y aún así ser rentable, antes de que se vea obligado a implementarla en toda su operación.
“Esta no es la forma en que mi abuelo cultivaba. Hizo lo mismo año tras año, ”Dice Barry. "Hoy dia, esta tecnología me está ayudando a equilibrar mi carga de trabajo. Me está permitiendo adaptarme a lo que las condiciones me están dando y lo que puedo producir ”.
