Llevar el producto del campo al mercado se ve obstaculizado por muchos factores. Los agricultores no solo deben saber cuándo cosechar para optimizar los ingresos, pero también deben asegurarse de tener suficiente producto para cumplir con los contratos, la mano de obra adecuada en el lugar y el momento adecuados, transporte adecuado, y un procesador alineado cuando sea el momento. Una vez que el producto esté listo para ser entregado, el procesador debe tener suficiente espacio para almacenarlo y poder cumplir con el contrato con el minorista.
Agrisource Data está trabajando para eliminar las conjeturas de este proceso tanto para el agricultor como para el procesador con su plataforma AgClarity.
"El mayor problema que estamos tratando de resolver es el de largo alcance, previsión precisa a nivel de campo, ”Dice el CEO Ben Worley. "Sabiendo cuánto, cuando, y la calidad que va a tener al salir del campo puede afectar todo, desde la logística hasta la gestión de contratos y el lado minorista de las cosas ".
Extracción de varias fuentes
Para obtener los resultados que buscan los agricultores o procesadores, Worley dice que generalmente se requieren muchos datos. La plataforma combina inteligencia de datos multicapa, incluida la información recopilada por sensores en el campo y fuentes de datos de terceros, con algoritmos de aprendizaje automático específicos para cultivos.
Los sensores de campo de Agrisource Data podrían incluir la humedad y la temperatura del suelo, temperatura de la hoja, polinización, y detección de plagas. Los datos de fuentes de terceros pueden ser datos meteorológicos, imágenes de satélite, y metraje de drones. Además, la puesta en marcha tiene en cuenta los datos del agricultor y del procesador para ayudar a crear pronósticos precisos.
"Usamos un concepto llamado Y-cubed o Y3 para identificar la intersección ideal de la cantidad de rendimiento, calidad, y programar lo más temprano posible en la temporada para impactar la cosecha y más allá. Esto produce pronósticos de Y3, que son consistentes, preciso, e hiperlocal, " el explica. "Al entrenar una combinación de muchos modelos de IA diferentes con capas de cultivo, variedad, y datos específicos del campo, nuestras previsiones para el año 3 mejoran con cada nueva aportación, temporada tras temporada ”.
El equipo de expertos de Agrisource Data, que incluye a los agrónomos, científicos de datos, y doctorados, determina la combinación perfecta de sensores e información que el suscriptor necesita para abordar un problema en el campo. Por ejemplo, Se puede instalar un sensor de raíces en una granja con el objetivo de conservar agua. Midiendo la temperatura del suelo y los niveles de humedad, el sensor le daría al agricultor una mejor idea de cuándo y cuándo no regar.
Dependiendo del problema que intente resolver el suscriptor, una suscripción puede costar entre $ 2 y $ 10 por acre al año.
"Hay tantos productos en el mercado, lo que facilita que los agricultores se sientan abrumados por los tipos y la cantidad de sensores necesarios, donde van, y cuando necesiten mantenimiento, ”Dice Worley. "Les ahorramos a los productores el proceso de resolverlo todo para que puedan concentrarse en obtener los resultados que buscan".
Una vez que un técnico de Agrisource Data instale los sensores, el suscriptor puede iniciar sesión en la plataforma basada en la nube de la empresa para ver la información. Los datos se pueden compartir entre el agricultor, proveedor logístico, y procesador. Esto les permite ser más eficientes durante la temporada de cosecha y reducir el desperdicio.
Demostrando el concepto
El año pasado, Agrisource Data equipó una finca de uva, que generaba ingresos medios, con sensores en más de 100 acres.
"Una finca que producía uvas de mesa en California tenía problemas con una apariencia de calidad constante, ”Dice Worley. “Los sensores le permitieron rastrear los cambios de color antes para que la operación pudiera reaccionar más rápido para manipular el color. Debido a que la operación pudo cumplir con los estándares del comprador, la finca tuvo una cantidad reducida de pérdida de cultivos ".
La finca pagó $ 4 por acre por los servicios de la empresa y terminó ganando $ 2 adicionales, 400 por acre después de la cosecha. Basado en este éxito, la granja ampliará los servicios de Agrisource Data al resto de la granja la próxima temporada.
Lanzado en 2015, la puesta en marcha tiene actualmente 30 suscriptores de nueve estados en los EE. UU. y 11 países. Actualmente se dirige a las granjas que cultivan productos especiales como frutas, verduras, y nueces.
Sobre la empresa
Compañía:Agrisource Data
Fundador:Ben Worley y Ahmed Mahgoub
Sede:Atlanta, Georgia
Sitio web:agrisourcedata.com
Antecedentes:después de trabajar para una empresa que usaba drones para la agricultura, Worley vio una gran necesidad de mejoras en la digitalización de la agricultura. Desarrolló Agrisource Data para ayudar a los agricultores a predecir la calidad del rendimiento, cantidad, y cronometraje, así como reducir el desperdicio de alimentos.
