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Desafíos de cultivo en temporada que la tecnología puede abordar

La seguridad alimentaria mundial para el futuro depende de semillas de alta calidad. Si bien el desarrollo de semillas de calidad es crucial, depende de varios factores, desde la genómica hasta las condiciones ambientales existentes. Esta es una de las razones por las que la industria de las semillas se ha convertido en una de las industrias más intensivas en I+D e impulsadas por la tecnología en la actualidad.

Investigaciones posteriores sugieren que la industria de las semillas está creciendo a un ritmo acelerado. Los datos afirman que la industria de las semillas puede contribuir con un aumento del 15 al 20 % en el rendimiento de los cultivos. Además, se promociona que el mercado mundial de semillas alcanzará los $ 86.8 mil millones para 2026, creciendo a una CAGR del 6.6%. También se prevé que el mercado de semillas de la India registre una CAGR del 6,8% durante el período de pronóstico 2022-2027. La globalización del comercio de semillas y la creciente demanda de semillas de las industrias de alimentos, bebidas, alimentos para animales y biocombustibles están impulsando este crecimiento vertiginoso.

Sembrando las semillas de la innovación:cómo la intervención tecnológica ha impactado a los agricultores

Los agricultores se centran cada vez más en lograr una mayor productividad de los cultivos. Por otro lado, las empresas de semillas están adoptando la tecnología para hacer que los cultivos tengan características específicas, como resistentes al clima, resistentes a plagas/enfermedades y tolerantes a herbicidas.

Después de todo, la etapa más crucial del ciclo de cultivo es la etapa de producción, en la que los cultivos deben cuidarse cuidadosamente para garantizar una gran cantidad y calidad. Es fundamental monitorear de cerca su crecimiento para mitigar los riesgos y mejorar el rendimiento en esta etapa. Aquí, también, la tecnología está jugando un papel fundamental.

Principales desafíos iniciales y cómo la tecnología los está superando

Según McKinsey, el campo agrícola actualmente enfrenta cinco desafíos clave, a saber:eficiencia, resiliencia, digitalización, agilidad y sostenibilidad; y la industria de semillas no es una excepción. Aquí hay un resumen rápido de los desafíos que enfrenta la industria y cómo la tecnología está abordando estos problemas de frente:

1. Recopilación de datos: La recopilación de datos de manera rentable y garantizar que no se pierdan los datos recopilados son los mayores desafíos para cualquier empresa de semillas en la actualidad. Aquí es donde las soluciones tecnológicas entran en escena. Están:
- Garantizar la gestión de datos de extremo a extremo y la rentabilidad al reducir el uso de recursos humanos.
- Eliminar las posibilidades de pérdida de datos por fugas y falta de visibilidad de los datos con la digitalización.
- Con la intervención de la tecnología en el proceso de desarrollo de semillas, los métodos de recopilación de datos y los resultados son cada vez más transparentes, rastreables y predecibles .

2. Supervisión de PoP: Cada nueva variedad de semillas tiene un paquete específico de mejores prácticas que deben seguirse para garantizar una alta productividad. Las soluciones de agricultura digital son:

- Ayudar a monitorear de cerca estas prácticas y garantizar que los agricultores las cumplan para producir productos de alto rendimiento

-Proporcionar acceso a los registros digitales de las prácticas que se siguen y facilitar la transparencia de extremo a extremo. Por ejemplo, en regiones particularmente como los EE. UU., las empresas pueden rastrear el cumplimiento de REI (intervalo de reingreso o de ingreso restringido) para los pesticidas aplicados en el campo.

3. Análisis de variedad de semilla: Medir el desempeño de cada variedad de semilla en diversas condiciones de suelo y agroquímicos es un desafío. El uso de tecnologías de aprendizaje profundo puede ayudar a medir varias métricas para validar grados y variedades de semillas.

4. Rendimiento de la variedad de semilla: Del mismo modo, evaluar el desempeño de cada variedad de semilla en diferentes condiciones de suelo y agroquímicos es una propuesta desafiante. Al emplear tecnología profunda, detección remota y aprendizaje automático:

- Se están realizando detección de cultivos y estimación de la superficie cultivada para diferentes variedades de semillas.
- Los productores de semillas también pueden evaluar si las semillas cumplen con los parámetros de garantía de calidad (QA, por sus siglas en inglés) y computar las banderas de calidad, en base a las cuales se pueden implementar acciones correctivas, o la cosecha "deficiente" podría asignarse por separado.

5. Seguridad y cifrado de datos: A fin de cuentas, es imposible ignorar la importancia de la seguridad y la privacidad de los datos. Todo el sector agrícola está al borde de una revolución de datos. Según la investigación de McKinsey, la implementación exitosa de la conectividad en la agricultura puede traducirse en un valor adicional de $ 500 mil millones para el PIB mundial para 2030. Los sensores inteligentes, el análisis, la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes están aumentando el rendimiento y manteniendo la resiliencia de los cultivos. Con esta escala de transformación digital, la responsabilidad de la seguridad y protección de los datos recae en las empresas de semillas que están aprovechando la tecnología para impulsar un cambio duradero dentro del sector agrícola menos digitalizado. Esto también incluye beneficios intangibles, como una mejor toma de decisiones, una mejor gestión del riesgo y la variabilidad, y rendimientos y economía optimizados.

El resultado final

La necesidad del momento es que los agricultores y las empresas de semillas se asocien con empresas Agtech experimentadas como Cropin y aprovechen las soluciones de agricultura digital personalizadas impulsadas por IA que pueden impulsar la cadena de valor de las semillas.

Las soluciones de Cropin están siendo utilizadas en todo el mundo por las principales empresas mundiales de semillas para realizar pruebas, recopilar datos precisos y optimizar las etapas de investigación y desarrollo. Estas soluciones también permiten que las organizaciones identifiquen la calidad del grado base y mejoren la rentabilidad acelerando el envío de semillas al mercado y reduciendo el tiempo dedicado a la investigación y el desarrollo. Otros casos de uso exitosos incluyen cumplir con los estándares de certificación y pronosticar la demanda con mayor precisión. No hace falta decir que la tecnología está sembrando un nuevo futuro conectado, y ese futuro es ahora.


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