Integración de la tecnología de riego

Existe una gran cantidad de tecnología de riego que ha sido introducida por los fabricantes de pivotes en la última década con el objetivo de controlar a distancia los aspersores y aumentar la eficiencia del agua. Ahora, un equipo de Texas A&M está trabajando para integrar estos avances junto con la nueva tecnología.

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“Hay algunas excelentes tecnologías de riego avanzadas disponibles, pero son complejos, infrautilizado, difícil de usar, y no está bien integrado en los sistemas de control existentes. Por lo tanto, sus beneficios no se están aprovechando por completo, "Explica Dana Porter, quien es parte de un equipo de cinco miembros en Texas A&M que trabaja para unificar la tecnología de riego.

El equipo está trabajando para diseñar un sistema que utiliza sensores y componentes listos para usar para crear una plataforma rentable e independiente que permitirá a los productores obtener los beneficios de las tecnologías de riego al integrar y automatizar la información y las herramientas de apoyo a la toma de decisiones.

Sus objetivos incluyen establecer:

• Una red de sensores inalámbricos con detección de anomalías.
• Un controlador del sistema de riego que utiliza datos de pronóstico y en tiempo real, integración de datos de múltiples entradas de sensor, y modelos y sistemas aéreos no tripulados.
• Una interfaz fácil de usar.

Suite de tecnología

El líder del equipo, Thomas Marek, dice que ya han mostrado mejoras significativas con respecto a los sistemas disponibles comercialmente al desarrollar una suite de tecnología que incluye:

• Control de velocidad y posicionamiento mejorado del riego del pivote central.
• Control de riego de tasa variable mejorado con actualizaciones en tiempo real utilizando datos en el campo casi en tiempo real más capacidades predictivas del uso del agua de los cultivos.
• Un método de colocación de sensores de humedad del suelo en el campo para optimizar los nodos de sensores inalámbricos para equilibrar el costo con la confiabilidad de los datos necesarios.

"En nuestro caso, la automatización avanzada incluye la comunicación automatizada de datos de los sensores de agua del suelo al controlador de pivote, —Dice Marek. "Estamos utilizando un modelo de procesamiento que analiza los datos de campo recientes y el estado actual, además de un proceso de aprendizaje automático para integrar datos y decisiones con un controlador automatizado. Juntos, esto le dice al usuario y al sistema qué hacer y cuándo. El sistema también es único porque registra todo lo que hace, y todo esto sucede en el pivote ".

Aún quedan problemas

Utilizando herramientas como el monitoreo de la humedad del suelo en tiempo real, Evapotranspiración de cultivos o uso de agua de cultivos predictivos en tiempo casi real y a corto plazo, previsión cuantitativa de precipitaciones, y un algoritmo de inteligencia artificial, Marek dice que el esfuerzo de Texas A&M pudo automatizar el "cuándo, dónde, y cuánto ”decisiones de riego de cultivos.

El desarrollo se llevó a cabo para que el sistema de control independiente de la plataforma pudiera adaptarse a los sistemas de riego de pivote central existentes. El equipo del proyecto tiene varias patentes pendientes como resultado del trabajo, Marek dice.