Introducción: Hola amigos granjeros, Estamos aquí hoy con una gran información sobre el papel de la IA y la IoT en la agricultura en la India y otros países. A medida que la revolución agrícola comenzó con técnicas agrícolas inteligentes, todo el mundo está pensando en la utilización de la inteligencia artificial ( AI ) e Internet de las cosas ( IoT ) ya que tienen excelentes beneficios en el sector agrícola.
Una guía paso a paso sobre el papel de la IA y la IoT en la agricultura
Papel de la IA y la IoT en la agricultura.
¿Cómo se pueden implementar nuevas tecnologías como IoT e IA en el sector agrícola?
En agricultura inteligente, el uso de tecnologías de IoT e IA tiene el potencial de resultar en una transformación positiva de la agricultura tradicional, incluso;
- Mejor uso de los datos recopilados de los sensores agrícolas;
- Gestionar y gobernar los procedimientos internos dentro del entorno de agricultura inteligente, incluida la gestión de la recolección y el almacenamiento de varios cultivos;
- Reducción de residuos y ahorro de costes;
- Aumento de la eficiencia de la producción mediante la automatización de procesos tradicionales; y
- Mejorando la calidad y el volumen de los productos.
¿Qué estamos esperando? Analicemos el papel de la IA y la IoT en el sector agrícola.
IoT ( Internet de las Cosas) - agricultura inteligente basada
En Agricultura inteligente basada en IoT , se construye un sistema para monitorear el campo de cultivo con la ayuda de sensores como la luz, humedad, temperatura, la humedad del suelo, etc y automatizando el sistema de riego. Los agricultores agrícolas pueden monitorear las condiciones del campo desde cualquier lugar. La agricultura basada en IoT es muy eficiente en comparación con el enfoque convencional.
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Aplicabilidad de IoT en agricultura
Smart Farming es un sistema eficaz y de alta tecnología para hacer agricultura y cultivar alimentos de manera sostenible. La agricultura de IoT es una aplicación de implementación conjunta de dispositivos conectados y tecnologías innovadoras en la agricultura. La agricultura inteligente depende principalmente de IoT, lo que elimina la necesidad de trabajo físico de los agricultores y, por lo tanto, aumenta la productividad de todas las formas posibles.
Con las recientes tendencias agrícolas que dependen de la agricultura, La agricultura de IoT ha traído enormes ventajas como un uso eficiente del agua, optimización de insumos y muchos más. Lo que marcó la diferencia fueron las enormes ventajas y que se ha convertido en una agricultura revolucionada en los últimos días.
La agricultura inteligente de IoT mejora todo el sistema de agricultura al monitorear el campo en tiempo real. Con la ayuda de sensores e interconectividad, los IoT en agricultura no solo ha ahorrado tiempo a los agricultores, sino que también ha reducido el uso extravagante de recursos como el agua y la electricidad. Mantiene varios factores como la humedad, temperatura, tierra, etc. da una observación cristalina en tiempo real.
Ventajas de IoT en el sector agrícola
Analicemos los principales ventajas de IoT en la agricultura ;
Recopilación de datos - Todos los datos agrícolas se pueden recopilar con la ayuda de sensores instalados. Datos como las condiciones meteorológicas, condiciones de salud del ganado, y cultivos, etc. Los datos se almacenan en un solo lugar, y los agricultores pueden verificar y analizar fácilmente para tomar la decisión correcta.
El negocio se automatiza - Muchos procesos comerciales se automatizan y la eficiencia aumenta. Por lo tanto, los agricultores pueden prestar atención a otros procesos importantes.
Mejor calidad - El sistema agrícola inteligente permite evitar desafíos y eliminar todos los problemas que puedan surgir durante los procesos agrícolas. Entonces la calidad del producto está creciendo y los consumidores obtienen un buen producto de alta calidad.
Reducción de riesgos - Cuando se recopila la información actualizada del agricultor, pueden entender qué situación será en el futuro, y pueden predecir algunos problemas que pueden surgir. Es más, los agricultores pueden utilizar los datos para mejorar sus ventas y cambiar los procesos comerciales.
Aplicaciones de IoT en agricultura
Los siguientes son los aplicaciones de Internet de las cosas en la agricultura :
Condiciones climaticas
El clima juega un papel fundamental en la agricultura. Y tener un conocimiento inadecuado sobre el clima deteriora en gran medida la calidad de la producción de cultivos. Soluciones de IoT le permiten conocer las condiciones meteorológicas en tiempo real y los sensores principales se colocan dentro y fuera de los campos agrícolas. Recopilan datos del medio ambiente que se utilizan para seleccionar los cultivos adecuados que pueden crecer y mantenerse en condiciones climáticas particulares. Todo el ecosistema de IoT está formado por sensores que pueden detectar condiciones climáticas en tiempo real como la humedad, lluvia, temperatura, y con mayor precisión. Hay numerosos sensores disponibles para detectar todos estos parámetros y configurarlos en consecuencia para adaptarse a sus requisitos de agricultura inteligente.
Agricultura de precisión
La agricultura de precisión también se conoce como Agricultura de precisión . La agricultura de precisión se puede considerar como cualquier cosa que haga que la práctica agrícola sea más controlada y precisa cuando se trata del cultivo de cultivos. Es una de las aplicaciones más famosas de IoT en el sector agrícola y numerosas organizaciones están aprovechando esta técnica en todo el mundo.
La agricultura de precisión es una de las más famosas aplicaciones de IoT en agricultura . La agricultura inteligente de IoT hace que la práctica agrícola sea más precisa. Y se controla mediante la realización de aplicaciones agrícolas inteligentes como el seguimiento del ganado, seguimiento de vehículos, observación de campo, y seguimiento de inventarios. El principal objetivo de la agricultura de precisión es analizar los datos, generado a través de sensores, reaccionar en consecuencia. Precision Farming ayuda a los agricultores a generar datos con la ayuda de sensores y analizar esa información para tomar decisiones inteligentes y rápidas.
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Monitoreo de ganado
Los propietarios de granjas grandes pueden utilizar la tecnología inalámbrica Aplicaciones de IoT para recopilar datos sobre la ubicación, bienestar, y salud de su ganado. Esto les ayuda a identificar los animales que están enfermos para poder separarlos de la manada. evitando así la propagación de enfermedades. También reduce los costos laborales, ya que los ganaderos pueden ubicar su ganado con la ayuda de sensores de IoT.
Invernadero inteligente
Invernadero inteligente.
Para hacer que nuestros invernaderos sean inteligentes, IoT ha permitido que las estaciones meteorológicas regulen automáticamente las condiciones climáticas de acuerdo con un conjunto particular de instrucciones. La adopción de IoT en invernaderos ha eliminado la intervención humana, De esta forma, todo el procedimiento es rentable y aumenta la precisión al mismo tiempo. Por ejemplo, mediante el uso de sensores de IoT que funcionan con energía solar se construyen invernaderos modernos y económicos. Estos sensores recopilan y transmiten datos en tiempo real que ayudan a monitorear el estado del invernadero con precisión en tiempo real.
La agricultura de invernadero es una metodología que ayuda a mejorar el rendimiento de hortalizas, frutas y cultivos, etc. Los invernaderos pueden controlar los parámetros ambientales mediante la intervención manual o un mecanismo de control proporcional. Como efectos de la intervención manual en la pérdida de producción, pérdida de energía, y coste laboral, estos métodos son menos efectivos. A invernadero inteligente se puede diseñar principalmente con la ayuda del sistema IoT; este diseño monitorea inteligentemente con controles el clima, eliminando la necesidad de intervención manual.
Análisis de datos en el papel de la IA y la IoT en la agricultura
El sistema de base de datos convencional no tiene suficiente almacenamiento para los datos recopilados de los sensores basados en IoT. El almacenamiento de datos basado en la nube y una plataforma IoT de un extremo a otro juegan un papel muy importante en el sistema de agricultura inteligente. Se estima que estos sistemas juegan un papel importante para poder realizar mejores actividades. En el mundo de IoT, Los sensores son la principal fuente de recopilación de datos a gran escala.
Papel de la IA y la IoT en la agricultura Drones
Hoy dia, la agricultura es una de las principales industrias en incorporar drones. Los drones se utilizan en la agricultura para mejorar varios Practicas de la agricultura . El mayor beneficios de usar drones incluir imágenes de la salud de los cultivos, mapeo GIS integrado, facilidad de uso, ahorra tiempo, y el potencial para aumentar el rendimiento de los cultivos. Con estrategia y planificación basada en la recopilación de datos en tiempo real, La tecnología de drones dará un cambio de imagen de alta tecnología a la industria agrícola.
Agricultura de drones.
Los avances tecnológicos casi han revolucionado las operaciones agrícolas y la introducción de drones agrícolas es la tendencia disruptiva. Los drones terrestres y los drones aéreos se utilizan para la evaluación de la salud de los cultivos, seguimiento de cultivos, plantar fumigación de cultivos, y análisis de campo. Con una buena estrategia y planificación basada en datos en tiempo real, La tecnología de drones ha dado un gran auge y cambio de imagen a la industria agrícola. Los drones con sensores térmicos o multiespectrales identifican las áreas que necesitan cambios en el riego.
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AI ( Inteligencia artificial) en agricultura
Ahora la industria agrícola se está volcando Tecnologías de IA para ayudar a producir cultivos más saludables, controlar plagas y enfermedades, monitorear el suelo y las condiciones de crecimiento, organizar los datos para los agricultores, ayuda con la carga de trabajo, y desarrollar una amplia gama de tareas relacionadas con la agricultura en la cadena total de suministro de alimentos.
El más popular aplicaciones de la inteligencia artificial en la agricultura son robots agrícolas, Análisis predictivo, Monitoreo de cultivos y suelos, Visión por computador, y los algoritmos de aprendizaje profundo se utilizan para procesar datos capturados por drones y tecnología basada en software para monitorear la salud de los cultivos y el suelo, Los modelos de aprendizaje automático se utilizan para rastrear y predecir varios impactos ambientales en el rendimiento de los cultivos, como los cambios climáticos.
La inteligencia artificial puede desarrollar la productividad agrícola, Puede identificar enfermedades en plantas, Puede reconocer enfermedades de cultivos y daños por plagas, El éxito fue que la IA puede reconocer una enfermedad con un 98% de precisión, La IA les da a los productores un arma contra los insectos hambrientos de cereales, Los sensores monitorean el progreso de la fruta hacia la madurez perfecta, ajustar la luz para acelerar o ralentizar el ritmo de maduración, este tipo de cultivo requiere una potencia de procesamiento considerable.
Papel de la IA en el sector agrícola
La inteligencia artificial está apoyando a diferentes sectores para impulsar la productividad y la eficiencia. Las soluciones de inteligencia artificial están ayudando a superar los desafíos tradicionales en todos los campos. IA en agricultura está ayudando a los agricultores a desarrollar su eficiencia y reducir los impactos ambientales hostiles. La industria agrícola adoptó la IA de manera fuerte y abierta en su práctica para variar el resultado general. La inteligencia artificial está cambiando la forma en que se producen nuestros alimentos donde las emisiones del sector agrícola han disminuido en un 20%. La adaptación de la IA está ayudando a controlar y gestionar cualquier condición natural no deseada.
La mayoría de startups en agricultura están adaptando el enfoque basado en IA para aumentar la eficiencia de la producción agrícola. Las empresas agrícolas con la ayuda de la IA están procesando los datos agrícolas para disminuir los resultados adversos.
Impacto de la inteligencia artificial en la agricultura
La tecnología de inteligencia artificial está rectificando rápidamente los problemas al tiempo que recomienda acciones específicas que se requieren para superar el problema. La IA es eficiente al monitorear la información para obtener soluciones rápidamente. La tecnología de inteligencia artificial se está utilizando en la agricultura para mejorar los resultados con un costo ambiental mínimo. Al implementar la IA, se puede reconocer una enfermedad con un 98% de precisión. Por lo tanto, La IA ayuda a los agricultores a controlar las frutas y verduras ajustando la luz para acelerar la producción.
Las granjas generan cientos de miles de puntos de datos en el suelo cada día. Con la implementación de IA, los agricultores ahora pueden analizar las condiciones climáticas, temperatura, el uso del agua y las condiciones del suelo recolectadas de las granjas para informar las decisiones. Tecnologías de IA están ayudando a encontrar opciones de cultivos viables o qué semillas híbridas aumentarán las ganancias y reducirán el desperdicio.
Basado en nuestra investigación, el más popular aplicaciones de la IA en la agricultura parecen caer en tres categorías principales;
Robots agrícolas - Un robot agrícola también se llama agribot. Es un robot autónomo utilizado en la agricultura para ayudar a mejorar la eficiencia y reducir la dependencia del trabajo manual.
Un agribot es un robot que se utiliza con fines agrícolas. La principal área de aplicación de los robots en la agricultura actual se encuentra en la etapa de cosecha. Las aplicaciones de los robots agrícolas incluyen el control de malezas, plantando semillas, cosecha de cultivos, monitoreo ambiental, y análisis de suelos.
Monitoreo de cultivos y suelos - El programa de monitoreo de cultivos minimiza el riesgo al proporcionar escrutinio independiente en el campo, antes de la cosecha. El monitoreo de las condiciones de humedad del suelo proporciona información muy importante para la protección de, y en la comprensión de los recursos hídricos locales y regionales. Algunas empresas están aprovechando la visión por computadora y los algoritmos de aprendizaje profundo para procesar los datos capturados por drones y el conocimiento inteligente basado en software para monitorear la salud de los cultivos y el suelo.
Análisis predictivo - Los sistemas agrícolas de análisis predictivo tienen éxito en aumentar la productividad y la eficiencia de la producción de cultivos. Se están desarrollando modelos de aprendizaje automático para rastrear y predecir varios impactos ambientales en el rendimiento de los cultivos, como los cambios climáticos.
Ventaja de implementar IA en agricultura
los uso de la IA en la agricultura y el papel de la IA y la IoT en la agricultura ayudan a los agricultores a comprender los conocimientos de los datos, como la temperatura, precipitación, velocidad del viento, y radiación solar. El análisis de datos de valores históricos ofrece una mejor comparación de los resultados deseados. El mejor elemento de implementar la IA en la agricultura es que no eliminará los trabajos de los agricultores humanos, sino que mejorará sus procesos.
La IA proporciona formas más eficientes de producir, cosechar y vender los cultivos necesarios. Énfasis en la implementación de la IA en la verificación de cultivos defectuosos y en la mejora del potencial de cultivos saludables. El crecimiento de la tecnología de inteligencia artificial ha fortalecido a las empresas agrícolas para que funcionen de manera más eficiente. La IA se utiliza en aplicaciones, por ejemplo, en ajustes automáticos de máquinas para la previsión meteorológica y la identificación de enfermedades o plagas.
La inteligencia artificial puede desarrollar prácticas de manejo de cultivos por lo tanto, ayudando a muchas empresas de tecnología a invertir en algoritmos que se están volviendo útiles en la agricultura. Las soluciones de IA tienen el potencial de resolver los desafíos que enfrentan los agricultores, como la variación climática, una infestación de plagas y malezas que reduce el rendimiento de los cultivos. Eso es todo sobre el papel de la IA y la IoT en la agricultura, sector agrícola.
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