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Aplicaciones de predicción de enfermedades de las plantas

Conocida por su diversa producción agrícola, la región de los Grandes Lagos ofrece condiciones ideales para la producción de maíz y soja. Todavía, estos cultivos no son inmunes al moho blanco, tizón de la hoja del maíz del norte, y enfermedades de la mancha de alquitrán que amenazan los rendimientos.

Damon Smith, Especialista en extensión en la Universidad de Wisconsin-Madison, es un epidemiólogo capacitado con una pasión por entregar modelos de predicción de enfermedades de las plantas a los agricultores a través de aplicaciones para teléfonos inteligentes.

“Quiero asegurarme de que podamos entregar información basada en la investigación en una plataforma a la que pueda acceder fácilmente la mayor cantidad de personas posible, ”Dice Smith. "Parece natural seguir la ruta de las aplicaciones móviles porque ahora todo el mundo lleva un teléfono inteligente".

Él y su equipo han desarrollado tres aplicaciones gratuitas basadas en modelos de pronóstico de enfermedades. Dos son para el moho blanco (Sporecaster y Sporebuster) y uno es para la mancha de alquitrán (Tarspotter). Se están trabajando más para el tizón de la hoja del maíz del norte y la mancha gris de la hoja.

Mientras desarrollaba Sporecaster, Smith y su equipo tuvieron que repensar el ciclo de la enfermedad y centrarse en los parámetros meteorológicos. “Esta enfermedad en particular está especialmente en sintonía con el clima. Durante el año, no solo la incidencia sino también la gravedad de la enfermedad viene dictada casi exclusivamente por el clima, ”Explica Smith.

Con este enfoque alternativo, podrían predecir la probabilidad de que los hongos, que liberan esporas que infectan la soja con moho blanco, están presentes en un campo.

Existen otros sistemas de predicción de moho blanco, pero se basan en la presencia de la enfermedad, lo que significa que la soja ya está enferma. Los fungicidas no son curativos, Smith dice, por lo que si los campos solo se rocían después de que la enfermedad está presente, ha perdido la oportunidad de luchar contra la enfermedad y ha desperdiciado el viaje y el dinero de una solicitud.

Sporecaster en la granja

Mike Cerny se apresura a admitir que, mientras ha estado cultivando la mayor parte de su vida, le ha sorprendido el moho blanco más de una vez. "Cuando tienes una aplicación como esta, puede ahorrar dinero y convertirse en un mejor agricultor si sabe qué condiciones pueden desencadenar el moho blanco y cuáles no, ”Dice el condado de Walworth, Wisconsin, cultivador.

Desde que usó la aplicación, que ayudó a Smith a fundamentar la verdad, Cerny se ha salvado dos veces de hacer aplicaciones innecesarias de fungicidas en su granja.

"Sporecaster tiene el potencial de ahorrar entre $ 20 y $ 40 por acre, " él dice. "He ingresado todos mis campos en la aplicación a principios de año, y los reviso al menos una vez por semana e incluso dos veces por semana, según el clima ".

Desde su lanzamiento en 2018, Sporecaster se ha descargado 3, 500 veces. Durante la temporada alta en julio de 2019, la aplicación ejecutó alrededor de 600 a 800 pronósticos por día.

La aplicación que acompaña a Sporecaster es Sporebuster, que es una calculadora de retorno de la inversión (ROI) programada con modelos económicos.

Los agricultores que utilizan escenarios de precios de insumos de Sporebuster en función de sus operaciones, y la aplicación pronostica el ROI o las probabilidades de equilibrio para ayudar a seleccionar el tratamiento fungicida más rentable.

Sporebuster se desarrolló en asociación con economistas agrícolas y se basa en conjuntos de datos de 10 programas de fungicidas diferentes que son comunes en la región de los Grandes Lagos.

Que hay en el horizonte

Smith y su equipo de estudiantes graduados continúan mejorando la precisión de las predicciones de Sporecaster, que actualmente se encuentra en alrededor del 80%. Debido al uso generalizado de la aplicación en 2019 y la voluntad de los usuarios de compartir comentarios y datos, han identificado las ubicaciones donde la aplicación no tuvo éxito, y están evaluando por qué.

"Estamos en el proceso de realizar ajustes para ayudar a mejorar el rendimiento, ”Dice Smith.

Además, los estudiantes de posgrado en el laboratorio están trabajando para comprender cómo se podría incorporar la resistencia varietal en el modelo. La susceptibilidad del huésped puede afectar la cantidad de moho blanco que habrá en los campos, lo que, según Smith, también puede afectar la precisión del riesgo.

“Si sabemos que una determinada variedad es susceptible o resistente al moho blanco, podríamos tener en cuenta eso en las predicciones y mejorar la precisión de esa manera, así como, ”Explica Smith.

El marco de trabajo de Sporecaster ya se está utilizando para desarrollar otras aplicaciones con una funcionalidad similar.

Tarspotter es uno de esos. Esta nueva aplicación ha pasado por una temporada de pruebas y se someterá a otra en 2020.

Cerny ha estado involucrado en el desarrollo de Tarspotter, también. “La mancha de alquitrán nos asustó muchísimo cuando salió por primera vez porque había muchas incógnitas para mí como granjero. Tuve un campo en 2019 que pasó de estar casi limpio de manchas de alquitrán a estar cubierto en aproximadamente 10 días, ”Recuerda. "En el momento, la mancha de alquitrán era tan nueva que no teníamos a dónde acudir en busca de información ".

Smith explica que muchas enfermedades, como mancha de alquitrán y moho blanco, son similares en cuanto a su necesidad de ser controladas. Los fungicidas son más eficaces cuando se utilizan de forma preventiva.

"La mancha de alquitrán en el maíz se ajusta muy bien a nuestro marco, porque sabemos que es una de estas enfermedades provocada por el clima. Con esta aplicación preventiva, realmente tienes una bola de cristal para ver si estás preparado para esa enfermedad más adelante en la temporada, ”Dice Smith.

Los agricultores como Cerny pueden encontrar no solo el valor financiero de las aplicaciones de predicción de enfermedades de las plantas, sino también la educación y la conciencia.

"Veo una aplicación como una herramienta educativa tanto como una herramienta predictiva, ”Dice Cerny. "Una vez que se sienta cómodo con una aplicación, vuelves a él con bastante frecuencia. Tarspotter y Sporecaster hacen ambas cosas por mí ".


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