Debido a que el fitomejoramiento y el desarrollo de productos de semillas es un proceso largo, proceso costoso, los mejoradores de cultivos quieren encontrar cualquier problema que pueda tener una variedad lo antes posible para sacarla de la tubería.
En el pasado, medir rasgos como la altura de las plantas significaba depender de los humanos para evaluar las plantas. Armado con una regla y un dispositivo electrónico para registrar datos, equipos grandes compuestos típicamente por estudiantes de secundaria caminaron entre filas de maíz gritando números.
"Fue muy difícil, porque a veces se trata de maíz de 14 pies de altura, ”Dice Neil Hausmann, Corteva Agriscience, líder de sensores de campo y distinguido investigador. "Las medidas no eran tan buenas, pero fue difícil recolectarlo de otra manera ".
Para evaluar mejor los rasgos, Corteva comenzó a emplear drones hace unos cinco años. Hoy dia, La flota de 500 drones de la empresa no solo evalúa la altura de la planta, que impacta el alojamiento y el rendimiento, pero otros rasgos importantes una vez medidos a mano.
"Sin embargo, todavía hay mucho que necesita saber sobre el cultivo que no necesariamente puede ver desde arriba, ”Dice Hausmann. “A medida que construimos nuestra flota de drones a nivel mundial, siempre supimos que necesitábamos medidas en el dosel, a menudo a través de imágenes, pero también a través de otros sensores ".
Automatización de la recolección
Con un peso de 30 libras y poco más de un pie de ancho, TerraSentia está diseñado para automatizar la recolección de rasgos de plantas en el campo, especialmente debajo del dosel. Usando visión artificial y aprendizaje automático, al robot autónomo se le está enseñando a medir el vigor temprano, altura de la mazorca de maíz, vainas de soja, biomasa vegetal, y para detectar e identificar enfermedades y estreses abióticos.
Desarrollado por investigadores de la Universidad de Illinois, TerraSentia está disponible a través de EarthSense, Inc. Hasta la fecha, Se han desplegado 80 robots. Planea producir 100 más este año.
“La calidad de nuestras decisiones, y, por lo tanto, La calidad de nuestros productos, está impulsado por el volumen y la calidad de los datos que recopilamos, ”Dice Hausmann. "Debido a que no tenemos todas las herramientas para lograrlo, necesitamos asociarnos con una empresa emergente como EarthSense para desarrollar hardware y análisis para obtener los mejores datos posibles para el desarrollo de productos.
"Corteva es realmente una máquina basada en datos, " él continúa. "Conectarse a herramientas como TerraSentia mejora el resultado para los productores no solo para lograr mayores rendimientos, sino también para ayudar a crear productos más estables para sus operaciones".
