Hace unos años, un estudio analizó varios sectores y dónde se encontraban en la transformación digital. “Estaba claro que la agricultura estaba rezagada, "Dice Ranveer Chandra, el científico en jefe, Microsoft Azure Global. "Una de las principales razones por las que se ha retrasado es porque no tiene los datos adecuados para impulsar la transformación".
Con su enfoque, Microsoft intenta cerrar la brecha. "Podemos traspasar los límites con iniciativas como FarmBeats para impulsar la transformación digital de la agricultura, " él dice.
Successful Farming se sentó con el científico informático para aprender más sobre la creciente presencia del gigante tecnológico en la agricultura.
SF:¿Por qué Microsoft se está volviendo más visible en la agricultura?
RC: Muchas de las decisiones de los productores se basan en conjeturas en la actualidad. Al capturar grandes cantidades de datos de la granja y luego usar inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para traducir esos datos en conocimientos, Microsoft está construyendo tecnología que reemplaza las conjeturas.
Para permitir la agricultura basada en datos, se necesita un sistema de recopilación de datos transparente. Nuestra plataforma FarmBeats permite la recopilación de datos sin problemas de una amplia variedad de fuentes, incluyendo sensores, satélites drones y estaciones meteorológicas. Luego aprovecha el aprendizaje automático, para que las empresas asociadas de tecnología agrícola puedan convertir esos datos en inteligencia procesable para los agricultores.
Debido a que las granjas tampoco tienen una gran conectividad, Microsoft está invirtiendo en tecnologías como espacios en blanco de TV, así como Azure IoT Edge para recopilar datos, que luego se puede ingerir en FarmBeats.
Por último, FarmBeats puede desempeñar un papel importante en la alimentación sostenible del mundo con más alimentos y alimentos más nutritivos. También es importante señalar que no somos una empresa agrícola, y no es nuestra área de especialización. Nuestro papel es llevar la innovación digital de Microsoft a la agricultura. Lograr esto, trabajamos con varios socios, y agregue continuamente más socios, al ecosistema FarmBeats que están creando soluciones para la agricultura sobre nuestra plataforma.
SF:¿Cómo hará la IA para que la agricultura sea más inteligente y las granjas más rentables?
RC: La IA puede ayudar a habilitar varios escenarios para la agricultura, desde la automatización hasta la agricultura de precisión. Puede ayudar a llenar los vacíos en los datos de la granja y también predecir algunos valores. Con la IA en FarmBeats, puede ver los valores de humedad del suelo en toda la finca con muy pocos sensores. También puede estimar cuál será la humedad del suelo con unos días de anticipación. Se pueden construir varias aplicaciones agrícolas sobre este modelo construido por IA. Por ejemplo, cuando, dónde, y cuanto regar, cuando sembrar la semilla, cuando fertilizar, y muchos más.
Dicho eso Gran parte del trabajo en agricultura se basa en los datos que puede obtener de la granja en este momento, que es muy limitado. Eso también limita la cantidad de IA que puede hacer, porque la IA es tan buena como sus datos. Si no tiene buenos datos, sus modelos de IA sufrirán.
FarmBeats nos permite recopilar grandes cantidades de datos de la granja y de fuentes confiables en la nube. Al reunir datos (p. Ej., satélite, clima, tractor, y datos del sensor), las personas pueden empezar a pensar en cómo transformar toda la cadena de valor de los alimentos, desde la producción hasta la cosecha y los estantes de las tiendas.
SF:¿Cómo puede Microsoft hacer que la tecnología sea más asequible?
RC: Independientemente de la tecnología que empleemos, el costo total debe ser asequible para todos los agricultores. Al lograr eso, la calidad de los datos no debe verse comprometida.
Por ejemplo, si los agricultores quieren obtener una representación precisa de la humedad del suelo, necesitan implementar numerosos sensores en todo un campo, que puede ser costoso. Para obtener la mayor inteligencia, FarmBeats determina la mejor ubicación para colocar sensores en un campo. Luego combina los datos recopilados en el suelo con imágenes aéreas para que un agricultor pueda construir mapas detallados de su granja con pocos sensores.
Las radios de espacios en blanco de TV utilizan los canales de TV disponibles y no necesitan un espectro dedicado. Como WiFi, las radios son económicas. Debido a que los sensores de humedad y conductividad eléctrica (EC) del suelo son costosos, también nos damos cuenta de que muchos agricultores no están dispuestos a gastar cientos de dólares en esta tecnología. Nos llevó a preguntar "¿Cómo podemos ayudar a los agricultores a comprender lo que sucede en su suelo a un costo menor?"
SF BIO
Pueblo natal: Jamshedpur, India
Fondo: Ranveer Chandra es el científico jefe de Microsoft Azure Global. Su investigación es parte de múltiples productos de Microsoft, incluyendo Windows, Estudio visual, y Azure. Él lidera los FarmBeats, batería, y proyectos de investigación de espacios en blanco de televisión en Microsoft. Chandra ha publicado más de 90 artículos de investigación, y se le han concedido más de 100 patentes.
Educación :Su licenciatura es de IIT Kharagpur, India, y tiene un doctorado de la Universidad de Cornell.
