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Digitalización de la producción de cultivos Kharif con agricultura de precisión

Los cultivos Kharif constituyen la mayor parte de los productos agrícolas en los estados costeros de Bengala Occidental, Andhra Pradesh, Odisha, Telangana, Maharashtra, Kerala, Tamil Nadu y Assam en India, y en los países vecinos de Pakistán y Bangladesh. Estos son cultivos de secano que dependen en gran medida de los vientos monzónicos del suroeste, que representan el 75% de la precipitación total de la India.

Tal dependencia de la lluvia también hace que el cultivo de estos cultivos estacionales sea cada vez más desafiante e impredecible. A partir de marzo de 2021, la siembra de cultivos Kharif solo ha tenido una cobertura de 56,50 lakh ha en toda la India. En tal escenario, la agricultura de precisión, empleando los últimos avances tecnológicos, se presenta como una solución a estos problemas permanentes.

Foto de Prahlad Inala en Unsplash

Una mirada más cercana a la temporada Kharif

La palabra Jarif originalmente encuentra su lugar en el idioma árabe, en el que significa "otoño". Esto se debe a que los agricultores generalmente cosechan los cultivos de Kharif a principios de otoño. La siembra de semillas tiene lugar alrededor del primer período del monzón. Los cultivos Kharif también se denominan cultivos de verano o cultivos monzónicos, ya que su duración de cultivo coincide con estas estaciones.

Asociada principalmente con el monzón, la duración exacta de la temporada de Kharif puede variar según las regiones y los cultivos. En India, esta temporada comienza aproximadamente alrededor de junio y termina en octubre. Sin embargo, este período puede variar para los diferentes estados del país. Por ejemplo, los agricultores de Kerala siembran cultivos Kharif a fines de mayo. Por otro lado, los de los estados del norte de la India plantan cultivos en julio, dependiendo de la llegada del monzón.

Aquí hay una lista de algunos de los principales cultivos Kharif.

Cultivar cultivos de temporada tiene sus propios desafíos. Sin embargo, la principal preocupación para los cultivos de Kharif es su dependencia de la llegada oportuna de las lluvias y las precipitaciones adecuadas durante el período de cultivo. Aquí es precisamente donde la agricultura de precisión puede ayudar a los agricultores a optimizar todo el proceso.

Desafíos de producción de cultivos estacionales

Aquí hay una lista de algunos obstáculos comunes que interfieren con el cultivo de Kharif.

1. La imprevisibilidad de los monzones durante las etapas de siembra

A diferencia de las áreas de Australia y África occidental, los monzones en la India son muy impredecibles. Al mismo tiempo, el monzón representa el 80 % de las precipitaciones totales del país, y la siembra de cultivos Kharif depende en gran medida de las primeras lluvias. La imprevisibilidad podría resultar en la llegada tardía de los monzones, lluvias escasas o incluso inundaciones.

Odisha es una víctima notable de lo mismo en la temporada actual de Kharif. Según el Departamento Meteorológico de la India (IMD) de Bhubaneswar, el estado recibió un promedio de 181,3 mm de precipitaciones en junio de 2021. En comparación con sus habituales 210,7 mm de precipitaciones, este es un asombroso déficit del 17 %. Debido a esto, los agricultores tuvieron que posponer el trasplante de arroz hasta julio en lugar de la tercera semana de junio.

2. Falta de Acceso Adecuado y Oportuno a Semillas y Agroquímicos

Una de las muchas cosas que la pandemia de COVID-19 ha interrumpido es el transporte de suministros agrícolas dentro y fuera del estado debido a los cierres a nivel nacional. Durante la temporada de Kharif del año pasado, las estimaciones sugirieron que alrededor del 20% de los agricultores indios podrían no tener acceso a fertilizantes, semillas y otros insumos agrícolas. Este año, los agricultores de Madhya Pradesh informaron sobre la escasez de semillas de soja de calidad. Odisha, por otro lado, enfrentó una crisis de fertilizantes hasta bien entrada la temporada de siembra. Conduce a un problema múltiple para estos agricultores que ya se están recuperando del impacto destructivo del ciclón Yaas. .

3. Acceso deficiente al crédito

La financiación adecuada es crucial para ayudar a que prospere una economía agraria. Aunque el gobierno gestionó varios esquemas de financiamiento para esta causa, la mayoría de sus beneficios aún no llegan a los pequeños agricultores.

La mayoría de los pequeños agricultores dependen de los préstamos privados. Sin embargo, aquellos que dependen de métodos agrícolas tradicionales en medio de una mala temporada agrícola están obligados a enfrentar una producción insuficiente y una eventual deuda. Como resultado, las instituciones financieras se vuelven reacias a prestar más a dichas personas, lo que da como resultado un ciclo de deuda continuo.

4. Asesoramiento, servicios e información insuficientes sobre prácticas agrícolas

La falta de conocimiento sobre los insumos agrícolas, los precios más recientes y las prácticas científicas de gestión agrícola expone a los agricultores a la incertidumbre y los riesgos. Ya sea por condiciones climáticas inciertas, la necesidad de manejar de manera efectiva las infestaciones de plagas o comprender el uso correcto de los fertilizantes, los productores necesitan orientación oportuna para garantizar una pérdida mínima de cultivos y una mayor productividad de los cultivos. Aquí es donde la agricultura inteligente entra en escena como salvadora. El acceso a información actualizada puede ayudar a frenar el impacto de tales desafíos en la producción de cultivos.

5. Capacidad limitada para monitorear los riesgos de cultivos durante la temporada

Durante el período de cultivo, hay varios factores que pueden afectar el rendimiento, muchos de los cuales los productores podrán monitorear y tomar medidas preventivas o correctivas, como condiciones climáticas desfavorables, la llegada de plagas o enfermedades del cultivo, y mala calidad. nutrición del suelo. No manejar estas tensiones de los cultivos de manera oportuna puede afectar negativamente el rendimiento general y la calidad del cultivo, lo que resulta en una baja rentabilidad para el agricultor.

6. Datos inadecuados para estimar la fecha de cosecha y el rendimiento

Las grandes empresas agrícolas pueden tener dificultades para controlar los ciclos de producción de las granjas individuales. Si el ciclo no saliera según lo planeado, como en el caso de retrasos en la siembra por lluvias, sería más difícil estimar la fecha de cosecha y la producción. Esto puede causar complicaciones en la planificación de los procesos posteriores a la cosecha. No poder estimar la cantidad de rendimiento o la fecha de cosecha también es uno de los mayores desafíos en el abastecimiento o la adquisición de productos agrícolas. Les hace difícil planificar los procesos posteriores.

Intervenciones digitales para superar los desafíos evidentes

La intervención tecnológica puede ayudar a los agricultores a superar los desafíos mencionados anteriormente de manera efectiva. Estas son algunas de las formas.

1. Estimación de la fecha de siembra para una mayor productividad de los cultivos

Cropin utiliza monitoreo satelital, aprendizaje automático y datos meteorológicos para recomendar una ventana de siembra que reducirá la incertidumbre y maximizará la calidad y la calidad del rendimiento. Con dicho análisis predictivo, los agricultores pueden conocer su fecha de siembra ideal según las predicciones climáticas e impulsar una agricultura climáticamente inteligente frente a los patrones climáticos cambiantes.

2. Avisos de cultivo y gestión de PoP a través de una plataforma digital

Con SmartFarm, las empresas agrícolas y de semillas pueden guiar a los agricultores para lograr una productividad óptima con avisos de cultivos recomendados por expertos. También pueden configurar PoP (paquete de prácticas) para más de 380 cultivos y más de 9500 variedades de cultivos para todas las etapas de producción de cultivos. Las empresas pueden eliminar todo el papeleo y monitorear digitalmente la implementación de PoP a nivel de parcela y agricultor. En consecuencia, esto ayudará a mejorar la protección de cultivos y la agroproductividad.

3. Monitoreo satelital continuo para la evaluación de la salud y la etapa del cultivo

SmartRisk facilita la agricultura de precisión con el uso de IA. Usando monitoreo satelital y algoritmos patentados de aprendizaje profundo, SmartRisk puede notificar a las agroindustrias sobre cualquier cambio en la salud de los cultivos causado por varios factores, lo que les permite detectar anomalías de manera oportuna. La plataforma de IA empodera a las agroindustrias con información integral sobre la salud de los cultivos, alerta temprana de enfermedades, detección de la etapa del cultivo, evaluación del rendimiento y más. Además, los agronegocios pueden tomar decisiones en función de la etapa del cultivo, como garantizar la disponibilidad de equipos y maquinaria agrícolas y programar el riego.

4. Garantizar el acceso de los agricultores a crédito de calidad de manera oportuna y sistemática

Además de ayudar a la producción de cultivos, la agricultura de precisión también proporciona datos agrícolas alternativos, tanto históricos como predictivos, para que las instituciones financieras tomen decisiones basadas en datos con respecto a sus inversiones. En circunstancias en las que los pequeños agricultores no pueden presentar suficientes pruebas de sus actividades agrícolas, estos datos alternativos facilitan que las instituciones evalúen las solicitudes de préstamo con facilidad, lo que reduce el tiempo, el esfuerzo y los costos que normalmente se requieren para procesar el préstamo sin suficiente información. Con SmartRisk, las instituciones financieras también pueden monitorear la utilización de los fondos e identificar el momento adecuado para recuperar los pagos según el período de cosecha estimado.

5. Información predictiva para estrategias de marketing y ventas

Además de los avisos meteorológicos y las predicciones de rendimiento, SmartRisk también ayuda a las empresas de insumos agrícolas a desarrollar una estrategia de marketing y ventas enfocada. La plataforma facilita dichos beneficios mediante el análisis de áreas bajo cultivo, la etapa del cultivo y la salud actual, con información de datos sobre la producción histórica de cultivos. Las empresas agroquímicas y los fabricantes y distribuidores de maquinaria agrícola pueden analizar estos conocimientos a nivel regional para garantizar que los agricultores tengan fácil acceso a sus productos en el momento adecuado. Además, estas empresas pueden usar AcreSquare para conectarse directamente con los agricultores para vender estos productos de forma adicional y cruzada, aumentando así sus ventas y la lealtad de sus clientes.

6. Estimación inteligente de la fecha de cosecha y el rendimiento potencial para optimizar las decisiones posteriores a la cosecha

Cropin también ayuda a predecir la fecha de cosecha utilizando tecnología de detección remota e IA. Esto se basa en el monitoreo agrícola de 360 ​​grados casi en tiempo real con SmartFarm y el análisis predictivo de productividad agrícola a través de SmartRisk. Las empresas agrícolas pueden planificar las decisiones posteriores a la cosecha, como la agregación, la distribución y las exportaciones, en consecuencia, mientras que las empresas de abastecimiento y adquisición pueden obtener información sobre la cantidad de producción estimada y la ventana de cosecha con varias semanas de anticipación. Las entidades gubernamentales pueden usar esta inteligencia para evaluar el área cultivada para un cultivo específico y el rendimiento potencial para tomar decisiones de compra. Además, puede permitirles actualizar las políticas agrícolas a favor de los productores.

Los rápidos avances en los sectores industrial y de servicios han ayudado a estas áreas a ver un notable progreso económico en los años anteriores. Si bien la agricultura tardó en adoptar las innovaciones digitales, el uso actual de tecnologías agrícolas inteligentes para digitalizar e industrializar este sector y las oportunidades para la aplicación generalizada de la agricultura de precisión para impulsar la productividad de los cultivos pueden beneficiar enormemente a los agricultores y las marcas asociadas.


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