La agricultura es una ocupación intensiva en mano de obra. La modernización de las operaciones agrícolas impulsada por la creciente tasa de adopción de tecnología hace que la gestión agrícola sea un poco menos laboriosa y mucho más gratificante. Sin embargo, la evolución de la tecnología digital ha dado como resultado varios conceptos nuevos, algunos de los cuales se usan indistintamente. En esta publicación de blog, exploramos dos conceptos muy similares pero no idénticos:la agricultura de precisión y la agricultura inteligente.
Lo que es común entre los dos es que ambos son enfoques de la agricultura digital, cada uno con un énfasis ligeramente diferente. ¿Qué significan y qué tan diferentes son entre sí? ¡Vamos a averiguarlo!
Agricultura de precisión
Como su nombre indica, la agricultura de precisión o agricultura de precisión implica una producción agrícola altamente controlada, precisa y optimizada. Facilita una utilización más eficiente de los recursos, un mejor rendimiento y un impacto ambiental reducido, todo al mismo tiempo. Un ejemplo ideal de la práctica de la agricultura de precisión es la aplicación de agroquímicos enfocada con análisis asistido por IA, dirigidos solo a las áreas que necesitan atención en lugar de la aplicación general.
Esta práctica agrícola implica la implementación de modernas tecnologías de la información y la comunicación (TIC). Los productores también incorporan una combinación de dispositivos y maquinaria que ayudan a capturar datos de campo vitales, que incluyen:
- Sensores remotos
- Hardware y software automatizados
- Telemática
- Drones
- Vehículos autónomos
- Muestreo de suelo por GPS
- Robótica
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La agricultura de precisión ha existido desde que John Deere introdujo por primera vez la guía GPS para tractores en el siglo XX para mejorar el rendimiento al automatizar la dirección y reducir el desperdicio de insumos agrícolas. Las invenciones de la agricultura de precisión han evolucionado significativamente desde entonces, gracias a los rápidos avances tecnológicos de los últimos años que brindan los beneficios de la agricultura de precisión.
Agricultura inteligente
La agricultura inteligente se centra en la implementación de tecnologías de datos e información para utilizar el trabajo humano de manera más efectiva y mejorar la calidad y cantidad de los cultivos. Este enfoque es lo que impulsa la misión de Cropin de permitir que las agroindustrias crezcan más con menos.
Hoy en día, la mayoría de los agricultores, especialmente en las zonas rurales, confían en los aprendizajes transmitidos de generación en generación y en estimaciones aproximadas para llevar a cabo la siembra, la aplicación de fertilizantes y productos fitosanitarios y la cosecha.
La agricultura inteligente mejora estos procesos y aumenta su eficiencia con la ayuda de herramientas y soluciones de software agrotecnológicas. Ayuda a los productores a tomar decisiones más informadas y basadas en datos y lograr eficiencia económica al reducir los requisitos de mano de obra.
Lo que diferencia a la agricultura inteligente de la agricultura de precisión es que no se centra en mediciones precisas. En cambio, la agricultura inteligente se enfoca en capturar datos e interpretarlos utilizando tecnologías informáticas para hacer que las operaciones agrícolas sean más predecibles y eficientes.
Las tecnologías agrícolas inteligentes se emplean para transmitir datos de la agricultura a través de plataformas basadas en TIC. Algunos de los componentes que utilizan las plataformas basadas en TIC para la agricultura inteligente son:
- Dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes y tabletas
- Internet de las cosas (IoT)
- Inteligencia artificial (IA)
- Robótica
- Sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS)
- Sensores y Actuadores
- Zánganos
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Aquí hay una lista de operaciones que los productores pueden optimizar usando los productos de Cropin.
Agricultura inteligente
- Recopilar, procesar y analizar datos agrícolas de múltiples fuentes para la agricultura basada en datos: La plataforma de agricultura digital de Cropin utiliza monitoreo satelital y datos meteorológicos, información que el personal de campo recopila de los agricultores y también datos de dispositivos IoT. Estos puntos de datos se almacenan en la nube para facilitar el acceso en cualquier momento y desde cualquier lugar. Luego, el software de administración de granjas analiza estos puntos de datos y brinda información procesable que guía los procesos de toma de decisiones para las empresas.
- Automatice los procesos para reducir el esfuerzo humano, recortar costos y aumentar la eficiencia: Uno de los principales objetivos de la agricultura inteligente es lograr la máxima utilización del trabajo humano, y lo hace mediante la automatización de tareas repetitivas. SmartFarm permite a los usuarios configurar avisos agronómicos, planes de actividades y el paquete de prácticas para cada variedad de cultivo y configurar notificaciones para los agentes de campo. SmartFarm también realiza una copia de seguridad automática de la captura de datos del personal de campo en la aplicación móvil para eliminar el papeleo y aumentar la productividad.
- Supervise las operaciones de forma remota y garantice una alta productividad: SmartFarm de Cropin utiliza datos de monitoreo satelital de dispositivos IoT para rastrear el rendimiento de la trama de forma continua. También envía alertas al personal de campo para orientar a los agricultores sobre cualquier posible riesgo de plagas, enfermedades o condiciones climáticas desfavorables. En consecuencia, pueden atender estos problemas lo antes posible para garantizar un rendimiento de calidad y pérdidas mínimas.
- Aumentar la transparencia y la responsabilidad en todos los niveles: Las empresas de alimentos y los agronegocios también pueden generar confiabilidad de marca entre sus clientes con SmartFarm. y Raíz Raíz . El personal de campo puede registrar cada actividad agrícola en la aplicación móvil para facilitar el seguimiento de un producto final hasta, literalmente, las raíces. Con RootTrace, las personas pueden escanear un código QR determinado para rastrear el origen, la seguridad y la calidad del artículo, lo que facilita una transparencia total.
Agricultura de precisión
- Obtenga un mejor control sobre la producción de cultivos y reduzca los riesgos de producción con inteligencia a nivel de píxel: Riesgo Inteligente utiliza IA y análisis de imágenes satelitales para llevar a cabo el mapeo de parcelas agrícolas y el monitoreo de 360 grados. Las empresas pueden acceder a análisis casi en tiempo real sobre la salud de los cultivos a nivel de parcela y región a lo largo del ciclo de cultivo. Al mismo tiempo, pueden recibir alertas sobre riesgos potenciales, si los hubiera. Tal vigilancia continua puede ayudar a los agricultores a determinar los problemas adversos de antemano, gestionando así la producción de cultivos de manera más eficiente.
- Optimice el uso de recursos para disminuir el desperdicio, reducir los costos y cultivar de manera sostenible: El seguimiento por satélite a través de SmartFarm también puede ayudar a los agricultores a recibir asesoramiento sobre la correcta utilización del agua, los nutrientes y los productos fitosanitarios. Puede ayudarlos a reducir el desperdicio de recursos y los costos innecesarios y ayudarlos a mejorar la gestión en general. Además, las empresas agrícolas pueden obtener predicciones meteorológicas antes de sembrar y cosechar para determinar el momento perfecto para ambas.
- Reducir el impacto ambiental de las actividades agrícolas: La sostenibilidad y la agricultura de precisión van de la mano. La implementación de soluciones digitales es solo una forma de alinearse aún más con la narrativa ecológica. La aplicación perfecta de fertilizantes, pesticidas e insecticidas puede prevenir la contaminación del suelo y el agua debido a las escorrentías químicas. Los avisos sobre ciclos de riego efectivos y técnicas de conservación del suelo también pueden prevenir el agotamiento innecesario de estos recursos naturales.
- Estime el rendimiento con anticipación para tomar mejores decisiones agronómicamente y después de la cosecha:SmartRisk utiliza datos históricos de patrones de cultivo e imágenes satelitales periódicas para analizar la salud y el rendimiento de los cultivos. Permite a las empresas agrícolas planificar las actividades de la cadena de suministro de manera eficaz y sin demoras. También ayuda a las empresas de insumos agrícolas a desarrollar planes eficientes de ventas y marketing.
Ahora que conoce las diferencias detalladas entre la agricultura inteligente y la agricultura de precisión, no se equivoque al centrarse en objetivos individuales en lugar de confundir ambos por uno.