PlantNet (estilizado [protegido por correo electrónico]) ha existido por un tiempo, se publicó en la App Store de iOS y en la tienda Google Play de Android el verano pasado. Pero se ha actualizado continuamente y ha captado la atención de los blogueros durante la última semana, así que echamos un vistazo.
La idea es simple en concepto y condenadamente difícil de ejecutar:la aplicación puede, teóricamente, Identifique una planta basándose en una foto que le tome con su teléfono. Aplicaciones como Shazam, que puede identificar la música que se reproduce a tu alrededor, hemos puesto en nuestras mentes que este tipo de cosas es posible, pero Shazam tiene una ventaja significativa. Las señales de audio se pueden dividir fácilmente en sus componentes sónicos, permitiendo fósforos limpios que no estén dañados también mucho por, decir, ruido ambiental, o diferentes micrófonos en su teléfono inteligente.
Imagenes aunque, son increíblemente difíciles de igualar. Google ha estado trabajando en software de comparación de imágenes durante literalmente décadas, y todavía no es perfecto. Reconocimiento facial, por ejemplo, funciona así:el software tiene que buscar una banda horizontal más oscura que, en teoría, podrían ser los ojos de una persona, luego busque una segunda banda horizontal que teóricamente podría ser una boca, luego asegúrese de que estén a una distancia que tenga sentido para el maquillaje de un rostro humano, luego desglosa el resto de una imagen píxel por píxel para tratar de obtener más información, luchando con iluminación variable, a menudo una calidad de imagen deficiente, y más. Y todo esto es básicamente imposible si tu cara está en ángulo.
La tarea de PlantNet es al menos así de difícil. Tiene poco más de 6, 400 entradas de plantas separadas en su base de datos, hacer coincidir una imagen que toma con cientos de miles de imágenes individuales de hojas, flores y frutas. La tarea se simplifica un poco porque está diseñada principalmente para identificar flores silvestres, y la ubicación de un teléfono puede ayudar a reducir eso. (La identificación se limita actualmente a Europa occidental, las islas y costas del Océano Índico, y parte de Sudamérica, aunque sigue siendo más fuerte en Francia, de donde es la aplicación.)
Cortesía de PlantNet
Cortesía de PlantNet
La aplicación tuvo problemas importantes para identificar cualquiera de mis plantas de interior, incluyendo un árbol de caucho y una bromelia, ambos en realidad están en la base de datos pero de la sección de América del Sur. Las revisiones indican que realmente funciona, algunas veces, en Francia, pero en América del Norte, los revisores no parecen encontrarlo particularmente útil. (Mis fotos devolvieron una gran lista de, a mi, plantas tropicales de hojas verdes básicamente indistinguibles.) Aún así:este es un proyecto muy bueno, y los desarrolladores de la aplicación son serios. Es de esperar que la base de datos crezca y el algoritmo mejore hasta el punto en que realmente podamos identificar las plantas con el chasquido de la cámara de un teléfono.
