Agricultura inteligente en la India:una guía paso a paso
Bien, todo el mundo conoce la India y su sector agrícola. Existen muchos desafíos y ventajas en la implementación de técnicas agrícolas inteligentes. Entonces, los agricultores están mostrando interés en estas tecnologías. India definitivamente se beneficiará y puede decir que la agricultura inteligente en India será el futuro de la agricultura. Entonces, Que estas esperando, vamos a sumergirnos en las técnicas de la agricultura inteligente?
¿Qué es la agricultura inteligente? Los sistemas agrícolas inteligentes reducen el desperdicio, Desarrollar la productividad y posibilitar la gestión de un mayor número de recursos a través de la teledetección. Agricultura inteligente también llamada o Agricultura de precisión . Incluye una gama de tecnologías, incluida la teledetección, Dispositivos de Internet de las cosas (IoT), robótica, análisis de big data, e inteligencia artificial, para formar un sistema integrado de gestión de la producción de cultivos sobre una base específica del sitio para aumentar las ganancias, reducir gasto, y mantener la calidad ambiental.
Técnicas de agricultura inteligente.
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La agricultura inteligente proporciona a la industria agrícola / ganadera la información avanzada que incluye big data, la nube y el Internet de las cosas (IoT) para el seguimiento, vigilancia, automatizar y analizar operaciones en sectores agrícolas comerciales. También llamado como Agricultura de precisión , La agricultura inteligente se gestiona mediante software y se supervisa mediante sensores. La agricultura inteligente es importante debido a la agrupación de la población mundial en expansión, la creciente demanda de cultivos avanzados, la necesidad de utilizar los recursos naturales de manera eficiente, el uso y la sofisticación cada vez mayores del conocimiento de la información y la comunicación y la creciente necesidad de una agricultura climáticamente inteligente.
La agricultura inteligente es clave para el futuro de la industria agrícola:
La agricultura inteligente es una teoría de gestión agrícola que utiliza tecnología moderna para aumentar la cantidad y calidad de los productos agrícolas. Los agricultores del siglo XXI tienen acceso a GPS, escaneo del suelo, gestión de datos, y Tecnologías de IoT . Midiendo con precisión las variaciones dentro de un campo y adaptando así la estrategia, los agricultores pueden aumentar en gran medida la eficacia de los plaguicidas y fertilizantes y utilizarlos de forma más selectiva. Similar, utilizando Técnicas agrícolas inteligentes , los agricultores pueden mejorar los monitores de las necesidades de los animales individuales y ajustar su nutrición en consecuencia, previniendo así enfermedades y mejorando la salud del rebaño.
¿Qué necesitas para la agricultura inteligente? El conocimiento y el capital son necesarios para cualquier innovación. Las nuevas tecnologías agrícolas necesitan cada vez más habilidades profesionales. Un agricultor no es solo una persona apasionada por la agricultura, él o ella también es un experto legal (para encontrar su camino durante un laberinto creciente de regulaciones) y un analista de datos a tiempo parcial, economista y contador (ganarse la vida vendiendo productos agrícolas requiere habilidades contables y un conocimiento profundo de las cadenas de mercado y la volatilidad de los precios).
Desafíos de la agricultura inteligente.
Adicionalmente, La agricultura inteligente requiere capital. Agradecidamente, Existe una amplia gama de opciones disponibles. Desde el uso de aplicaciones para teléfonos inteligentes de baja inversión de capital que rastrean el ganado hasta una cosechadora automatizada intensiva en capital. En principio, La implementación de tecnologías de agricultura inteligente se puede simplemente mejorar.
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Una tecnología agrícola inteligente representa la función de los Tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en la agricultura, conduciendo a lo que se puede llamar un Tercera revolución verde .
La agricultura inteligente ayuda a reducir los costos generales y a mejorar la calidad y cantidad de productos, El aumento del control sobre la producción conduce a una mejor gestión de costos y reducción de desperdicios. La capacidad de rastrear anomalías en el crecimiento de los cultivos o la salud del ganado, por ejemplo, ayuda a eliminar el riesgo de pérdida de rendimiento. También, la automatización aumenta la eficiencia. Con dispositivos inteligentes, se pueden activar varios procesos en la misma instancia, y los servicios automatizados mejoran la calidad y el volumen del producto al controlar mejor los procesos de producción.
Revoluciones de fitomejoramiento y genética, esta Tercera Revolución Verde se está apoderando del mundo agrícola sobre la base de la aplicación combinada de soluciones de tecnología de la información y las comunicaciones (TIC), como equipos de precisión, Internet de las cosas (IoT), sensores y actuadores, sistemas de geoposicionamiento, Big Data, Vehículos aéreos no tripulados (UAV, drones), robótica, etc. Smart Farming tiene un potencial real para distribuir una producción agrícola extra productiva y sostenible, basado en un enfoque más preciso y eficiente en el uso de recursos.
Beneficios de la agricultura inteligente:
los beneficios de la agricultura inteligente se dan a continuación;
Los sistemas agrícolas inteligentes también permiten una gestión cuidadosa del pronóstico de la demanda y la liberación de bienes al mercado justo a tiempo para reducir el desperdicio. Agricultura inteligente se centra en la organización del suministro de suelo y, concentrarse en los parámetros de crecimiento correctos y, por ejemplo, humedad, fertilizante o contenido de material para dar producción al cultivo correcto que está en demanda. Los tipos de sistemas agrícolas inteligentes implementados dependen del uso de software para la gestión del negocio. Los sistemas de control gestionan la entrada del sensor, entrega de información remota para suministro y mantenimiento de decisiones, además de la automatización de máquinas y equipos para responder a problemas emergentes y soporte de producción.
La gestión de costes y los residuos disminuyen gracias al mayor control de la producción. Poder ver cualquier anomalía en el crecimiento de los cultivos o la salud del ganado, podrá mitigar los riesgos de pérdida de rendimiento.
Mayor eficiencia empresarial a través de la automatización del desarrollo. Al usar dispositivos inteligentes, puede automatizar múltiples procesos a lo largo del ciclo de producción, p.ej. riego, fertilizante o control de plagas.
Mejora de la calidad y los volúmenes de los productos. Logre un mejor control sobre las prácticas de producción y mantenga estándares más altos de calidad de cultivo y capacidad de crecimiento a través de la automatización.
Ventajas de la agricultura inteligente.
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Alta productividad de cultivos: El uso de tecnologías mejores y mejoradas en la agricultura después de la adopción de la agricultura inteligente garantiza una mejor productividad, ya que el enfoque está en maximizar los insumos y reducir el desperdicio.
La disminución del uso de plaguicidas, fertilizantes, y agua: Tradicionalmente, los agricultores aplicaron agua, fertilizantes, y pesticidas incluso sin determinar dónde se requieren dichos elementos en la granja. Sin embargo, con inteligente, aplique agua y otros productos químicos cuando y donde se necesiten y en las cantidades adecuadas. La utilización reducida de estos productos químicos conduce a precios bajos de los alimentos, a medida que baja el costo de la agricultura.
Reducir la tensión en el medio ambiente: Hoy en día, La agricultura inteligente ha introducido enfoques mejorados para aumentar la productividad y, al mismo tiempo, minimizar el desperdicio de productos químicos. agua, y otros elementos útiles en la finca. La propuesta es que no tiene que exponer el medio ambiente a productos químicos dañinos innecesarios cuando puede usarlos con moderación y donde son muy necesarios.
Tecnologías interconectadas de agricultura inteligente:
La agricultura inteligente en India está fuertemente relacionada con tres tecnologías interconectadas. Son;
Sistemas de Información Gerencial: Sistemas planificados para la recolección, Procesando, almacenamiento y difundir información en la forma necesaria para llevar a cabo las operaciones y funciones de una granja.
Agricultura de precisión: Manejo de la variabilidad espacial y temporal para desarrollar retornos económicos tras el uso de insumos y reducir el impacto ambiental. Incluye Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) para la gestión de toda la finca con el objetivo de optimizar el rendimiento de los insumos y al mismo tiempo preservar los recursos, habilitado por el uso generalizado de GPS, imágenes aéreas de drones y la última generación de imágenes hiperespectrales proporcionadas por los satélites Sentinel, permitiendo la creación de mapas de la variabilidad espacial de tantas variables como se puedan medir (por ejemplo, rendimiento de los cultivos, características del terreno o topografía, contenido de materia orgánica, niveles de humedad, niveles de nitrógeno, etc).
Automatización agrícola y robótica: En la agricultura inteligente, los desarrollos de la aplicación de la robótica, gestión automática en todos los niveles de producción agrícola, incluidos robots agrícolas y drones agrícolas.
La agricultura inteligente en la India también puede brindar grandes ventajas en términos de problemas ambientales, mediante un uso más eficiente del agua, u optimización de tratamientos e insumos.
Tecnologías agrícolas inteligentes:
La granja inteligente incluye el uso de tecnología como:
- Sensores para escaneo de suelo y agua, luz, organización de la humedad y la temperatura.
- Tecnologías de telecomunicaciones como redes avanzadas y GPS.
- Hardware y software para aplicaciones especializadas y para habilitar soluciones basadas en Internet de las cosas (IoT), robótica, y automatización.
- Herramientas de análisis de datos para la toma de decisiones y la predicción. La recopilación de datos es un elemento muy importante de la agricultura inteligente, ya que la cantidad de datos disponibles de los rendimientos de los cultivos, mapeo de suelos, cambio climático, datos del tiempo, aplicaciones de fertilizantes, maquinaria, y la salud animal sigue aumentando.
- Satélites y drones para recopilar datos las 24 horas del día para un campo total. Esta información se envía a los sistemas de TI para su seguimiento y análisis a fin de proporcionar un "ojo en el campo" u "ojo en el establo" que hace posible el monitoreo remoto.
Entre las tecnologías que pueden obtener los agricultores actuales se encuentran;
- Tecnologías de detección, por ejemplo, escaneo del suelo, agua, luz, humedad, manejo de temperatura;
- Aplicaciones de software, soluciones de software especializadas que se dirigen a tipos específicos de granjas inteligentes;
- Tecnologías de la comunicación, como la comunicación celular;
- Tecnologías de posicionamiento, incluido GPS;
- Sistemas de hardware y software que permiten soluciones basadas en IoT, robótica y automatización;
- Análisis de datos, que subyace en los procesos de toma de decisiones y predicción.
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Agricultura inteligente basada en IoT:
los Agricultura inteligente basada en IoT Cycle (Internet de las cosas);
El núcleo de Internet de las cosas (IoT) son los datos que puede extraer de las cosas ("T") y transmitir a través de Internet ("I"). Para optimizar el procedimiento de cultivo, Los dispositivos de IoT instalados en una granja deben recopilar y procesar datos en un ciclo repetitivo que permita a los agricultores reaccionar rápidamente a los problemas emergentes y los cambios en las condiciones ambientales. La agricultura inteligente sigue un ciclo como este:
- Observación
Los sensores registran datos de observación de los cultivos, ganado, tierra, y ambiente.
- Diagnósticos
Los valores de los sensores se envían a una plataforma de Internet de las cosas alojada en la nube con reglas y modelos de decisión predefinidos, también llamados "lógica empresarial", que determinan la condición del objeto examinado e identifican cualquier deficiencia o necesidad.
- Decisiones
Después de que se revelen los problemas, el usuario, y / o los componentes impulsados por el aprendizaje automático de la plataforma de IoT verifican si es necesario un tratamiento específico de la ubicación y, de ser así, cuales.
- Acción
Después de la estimación y la acción del usuario final, el ciclo se repite desde el principio.
Áreas de aplicación de la agricultura inteligente:
los conjunto de tecnologías utilizadas en agricultura inteligente es complejo, reproducir la complejidad de las actividades dirigidas por los agricultores, productores, y otras partes interesadas del sector. Para la agricultura inteligente se estructura en las siguientes siete áreas de aplicación, son;
- Gestión de flotas:seguimiento de vehículos agrícolas
- Agricultura arable, agricultura de campo grande y pequeño
- Monitoreo de ganado
- Agricultura de interior:invernaderos y establos
- Piscicultura
- Silvicultura
- Monitoreo de almacenamiento:tanques de agua y tanques de combustible
Eso es todo acerca de la agricultura inteligente en India, son desafíos y ventajas. ¡Sigue cultivando inteligentemente !.
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