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Cómo CropIn está afectando la cadena de valor de la soja:un vistazo a los mercados de la UE y América Latina

¿Qué le dijo una planta de soja más alta a su compañero de planta de soja bonsái para que se sintiera mejor?

"No eres realmente bajito, solo naciste de la soja en la naturaleza".

No siento el mal juego de palabras. Este blog trata sobre esa especie particular de leguminosa que ha sido una fuente importante de proteína para la alimentación agrícola a nivel mundial, que a su vez se convierte en una fuente directa de proteína para el consumo humano también. El frijol de soya, económicamente es uno de los frijoles más importantes del mundo, actuando como fuente de proteína vegetal para la mayor parte de la población mundial y un ingrediente importante en muchos productos químicos.

Los orígenes del cultivo de soja se remontan al año 1100 a. C., cultivado en partes del sudeste asiático. De allí se trasladó a Japón y regiones vecinas hasta 1768 cuando un colono británico plantó la primera semilla de soja en la colonia británica de Georgia. Desde entonces, el cultivo se ha cultivado extensivamente en la mayor parte de América Latina y Europa. Hoy más del 80% de la producción total de soja proviene de las Américas. Los principales países exportadores de soja son Estados Unidos, Brasil y Argentina. China, los países de la UE-28 y las geografías del sudeste asiático son los principales importadores de soja.

De acuerdo con la metodología de fitomejoramiento, el potencial de producción de un cultivar es directamente proporcional a la disponibilidad de un ambiente acondicionado óptimo para el cultivo. Sin embargo, el cambio en las condiciones climáticas, bióticas y abióticas alteran las condiciones óptimas, haciendo que esta metodología sea redundante y los agricultores ahora buscan la intervención tecnológica para adaptarse al cambio. Con el fin de reducir el estrés en el cultivo de soja y maximizar su productividad, se necesitan soluciones de gestión agrícola que proporcionen prácticas de gestión que van desde la elección de la variedad de soja más adecuada para la tierra, el análisis del suelo, la gestión de fertilizantes y pesticidas, junto con la inteligencia de mercado. de la hora.

La producción de soja en geografías latinoamericanas como Brasil, Argentina y Ecuador ha experimentado un rápido aumento debido al aumento de la demanda y su versatilidad en el uso en la última década. La soya no solo se usa como alimento, sino también para los productos biológicos que se comercializan comercialmente. La soja es un cultivo ideal para restaurar la fertilidad de los pastos degradados debido a su capacidad para fijar el nitrógeno del aire utilizando bacterias en los nódulos de la raíz. Sin embargo, el cambio en el uso de la tierra ha llevado a la deforestación relacionada con el cultivo de soja y ha generado serias preocupaciones en la conservación de las regiones forestales amazónicas de América Latina. Tiene que haber una regulación y el aspecto muy importante de la trazabilidad en este sentido.

El aumento de las temperaturas en Brasil ha reducido drásticamente el rendimiento de la soja y esto amenaza con afectar la importante contribución de los cultivos de soja a la economía brasileña. Aunque los científicos están trabajando en el desarrollo de genotipos de soja que sean resistentes a las altas temperaturas y se adapten a las condiciones de escasez de agua, siempre hay que recordar las limitaciones de las mejoras genéticas de las cepas naturales.
Los desafíos más comunes para los pequeños agricultores que han cultivado soya durante generaciones son el acceso restringido a los marcos de gestión agrícola debido al acceso limitado a la tecnología, acceso restringido o nulo a la automatización en la agricultura (debido a los altos costos), desarrollo incesante de sus zonas, limitaciones de capital. basado en requisitos de garantía, falta de conocimiento sobre vinculación de mercado e inteligencia.

La solución

La solución que CropIn ha recomendado para una cadena de valor de cultivos sensibles como la soja sería un sistema de gestión de la cadena de suministro y trazabilidad creíble y factible que pueda rastrear cada proceso agrícola involucrado en la cadena de valor y conectar a cada parte interesada en la cadena de la soja a través de una IA. plataforma impulsada. El sistema debe poder capturar los detalles de los proveedores de soja no prefinanciados con respecto a sus prácticas agrícolas y comparar los parámetros de sostenibilidad definidos por el gobierno y otras agencias de cumplimiento. Esto asegura la máxima productividad, lograda a través de métodos sostenibles.

CropIn ha implementado con éxito en el pasado soluciones para habilitar la cadena de valor de la soja con capacidades de productividad mejorada y eficiencia en la funcionalidad. El conjunto de productos pionero de CropIn, SmartRisk, transformó la cadena de valor de la soja para uno de los clientes más prestigiosos de CropIn mediante el uso de imágenes satelitales de alta frecuencia y la identificación de oportunidades basada en mapas catastrales y proporcionó una imagen completa de una tenencia de tierra específica mediante el análisis de una variedad de puntos de datos, desde índice de clorofila y valores de NDVI al estrés hídrico. CropIn aprovechó SmartRisk™ para predecir el rendimiento y proporcionar pronósticos de producción para el cliente y pudo generar un cambio radical en los niveles de productividad y conectar a las partes interesadas en toda la cadena de valor de la soja para el cliente.

La maravilla tecnológica más nueva de CropIn, SmartFarm Plus, por ejemplo, es un producto pionero que cambiaría las reglas del juego en la gestión de la cadena de valor del cultivo de soja. SmartFarm Plus aprovecha el poder de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer resultados de alto rendimiento a la granja.

Mediante el uso de soluciones de agricultura inteligente como SmartFarm Plus y SmartRisk, varios factores que influyen, como el nivel de estrés hídrico, la salud del cultivo, la fertilidad del suelo, el contenido de oxígeno, la temperatura, etc., pueden regularse en condiciones óptimas y estandarizadas para que crezca el cultivo. Estas plataformas son de naturaleza adaptativa; están diseñados utilizando modelos de autoaprendizaje, lo que hace que la finca sea autosostenible. El énfasis se pone en el análisis de la tierra y un asesoramiento personalizado que se centra en la variedad particular, la condición de la tierra y la cognición.

El aspecto más importante de la trazabilidad se puede lograr con SmartFarm Plus, gracias a sus capacidades integrables. Varias implementaciones tecnológicas que están en acción en varios pasos de la cadena de valor del cultivo de soja se pueden conectar entre sí a través de una integración perfecta en SmartFarm Plus. Esto significa que el agricultor tiene transparencia en cada etapa de la producción de soja.

El análisis del uso de la tierra garantiza que se evite la deforestación excesiva y que exista un sistema regulatorio para rastrear si la producción cumple con las regulaciones gubernamentales.
La trazabilidad también garantiza que se hayan seguido prácticas sostenibles en la producción y que los avisos cumplan con los ODS prescritos por las Naciones Unidas.

La cadena de valor de la soja tiene una gran importancia en las economías de las geografías latinoamericanas. La digitalización de las granjas de soya es verdaderamente el salvador no solo de las comunidades de pequeños productores de soya, sino también de los exuberantes y densos bosques amazónicos que son la vida de innumerables especies de plantas y animales en peligro de extinción. Para obtener más información sobre las increíbles posibilidades de cómo las cadenas de valor de la soja pueden verse afectadas mediante implementaciones futuristas y tecnológicamente avanzadas, ¡póngase en contacto con nosotros ahora!

*El tablero proporcionado es solo para fines ilustrativos ”


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