Las técnicas de agricultura inteligente están cambiando la forma en que cultivamos y consumimos alimentos. En las tierras agrícolas de todo el mundo, los productores de alimentos ya no miran al cielo en busca de señales que les muestren el momento adecuado para sembrar, preparar y cultivar los cultivos de la temporada. Los cambios desenfrenados en la temperatura y la previsibilidad del clima han hecho que estas prácticas agrícolas tradicionales sean redundantes.
La investigación revela un crecimiento en el tamaño del mercado mundial para la agricultura inteligente de USD 9580 millones en 2017 a USD 23 140 millones en 2022. Si bien las naciones desarrolladas están a la vanguardia del mercado mundial de agricultura inteligente, los últimos años han sido testigos del surgimiento de tecnología avanzada en agricultura en países en desarrollo. mercados como India y África. La tecnología ha ayudado a los agricultores de estas economías a mejorar la calidad de sus productos a través de la selección óptima de semillas, identificando el momento adecuado para los ciclos de siembra y cosecha, el monitoreo oportuno del clima y el seguimiento continuo de la salud de los cultivos durante todo el ciclo de cultivo.
La Alexa del granjero
La tecnología ha permitido a los agricultores de hoy confiar en una nueva arma preferida:el teléfono inteligente. El estudio de Boston Consulting Group dice que para 2020, alrededor de 315 millones de indios que viven en áreas rurales tendrán acceso a Internet, en comparación con los 120 millones en la actualidad. A medida que la conectividad digital se extiende a las áreas rurales, los teléfonos son una herramienta de información vital para los agricultores que pueden equiparlos con inteligencia de datos y servicios sobre prácticas agrícolas ideales que pueden mejorar la productividad agrícola. Por ejemplo, la Universidad de Agricultura de Bihar en India ha creado una aplicación móvil llamada Bihar Krishi App que ayuda a los agricultores con el manejo de cultivos, información relacionada con el clima, asesoramiento experto sobre consultas de agricultores e incluso datos sobre el suelo y el agua. La aplicación es una entre muchas aplicaciones gratuitas disponibles en varios idiomas locales que brindan información invaluable sobre las prácticas modernas de cultivo para los agricultores.
Soluciones de gestión agrícola como SmartFarm
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de CropIn están diseñados para empoderar a los productores de alimentos y las empresas agrícolas con información confiable en el momento adecuado y permitir la toma de decisiones basadas en datos cuando se trata de agricultura. La agricultura inteligente combina entradas de imágenes satelitales, clima y datos terrestres para permitir la digitalización completa de las granjas a nivel de parcela y regional. Esto no solo permite una visibilidad absoluta durante todo el proceso de cultivo, sino que también facilita la trazabilidad del producto de principio a fin.
Agricultura climáticamente inteligente y sostenibilidad
Las Naciones Unidas (ONU) estiman que la población mundial aumentará a 9.700 millones en 2050, mientras que solo el 4% de la tierra adicional estará bajo cultivo para entonces. El papel de la tecnología avanzada en la agricultura ocupa el asiento del conductor para garantizar que produzcamos lo suficiente para alimentar a la población mundial. La agricultura inteligente no se trata solo de encontrar e implementar mejores formas de cultivar, sino también de aprovechar al máximo los recursos que están a nuestra disposición.
La ONU establece que los tres objetivos de la agricultura climáticamente inteligente son aumentar la productividad agrícola y los ingresos, reducir las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) en la medida de lo posible y adaptarse y desarrollar resiliencia al cambio climático.
Hemos visto el impacto de la agricultura climáticamente inteligente en la agricultura durante la última década, con muchos más países adoptando estas técnicas de cultivo. En China, desde 2014, las prácticas de agricultura climáticamente inteligente han mejorado la eficiencia del uso del agua en 44 000 hectáreas de tierras agrícolas. También han ayudado a mejorar las condiciones del suelo y aumentar la producción de arroz en un 12 % y de maíz en un 9 %. Esto, a su vez, generó mayores ingresos para más de 29 000 cooperativas de agricultores.
Un ejemplo del mundo real del poder de la IA en la agricultura
Una de las mayores bendiciones de la tecnología avanzada en la agricultura es la capacidad de monitorear continuamente la salud de los cultivos y detectar cualquier plaga o enfermedad que pueda dañar el cultivo. En el pasado, los cultivos estaban sujetos a una serie de riesgos ambientales, siendo las plagas el mayor de ellos. Era difícil detectar una infestación que potencialmente podría arruinar un cultivo completo e, incluso cuando se detectara, tendría un impacto significativo en el rendimiento general del cultivo.
La IA en la agricultura es una bendición para los agricultores que ahora pueden recibir alertas sobre el más mínimo cambio en su cultivo con tan solo un mensaje en sus teléfonos. Por ejemplo, los investigadores desarrollaron recientemente una aplicación que podría detectar enfermedades en la planta de mandioca, con casi un 100 % de precisión. El equipo usó TensorFlow para construir una biblioteca de 2756 imágenes de las hojas de la planta de mandioca para enseñar a la IA a identificar enfermedades en la planta. El equipo usó el aprendizaje de transferencia para entrenar el sistema para que reconociera los daños de las enfermedades comunes que se observan en la planta de yuca y diferenciara con éxito una planta sana de una que tenía una infestación de cualquier tipo.
Este es solo un ejemplo de cómo la IA está afectando las prácticas agrícolas y reescribiendo las reglas de la agricultura en todo el mundo.
El futuro de la comida es inteligente
La IA y el aprendizaje automático están cambiando el funcionamiento de las industrias, pero no hace falta decir que la agricultura es el sector donde tienen el impacto más generalizado. En pocas palabras, todos los individuos del planeta necesitan alimentos para sobrevivir, y el uso de tecnología avanzada en la agricultura nos ayuda a descubrir formas más inteligentes de producir alimentos para las próximas generaciones. Los datos recopilados a través de imágenes satelitales, sensores terrestres e información meteorológica almacenada y analizada a través de software de gestión agrícola como SmartFarm
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de CropIn. y SmartRisk
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brinde a los agricultores los conocimientos predictivos que necesitan para un cultivo más inteligente y sostenible. A medida que un mayor número de agricultores adopta estas tecnologías para la agricultura, la agricultura deja de ser un sector impredecible y nos ayuda a redefinir nuestra forma de pensar sobre la producción y el cultivo de alimentos.
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