Resulta que el tamaño de una gota de lluvia es un buen indicador del clima. Específicamente, el tamaño de las gotas de lluvia individuales dentro de una nube se puede utilizar para predecir con mayor precisión la cantidad de lluvia que caerá. El tamaño de la gota de lluvia se puede utilizar de otras formas, también. Gotas de lluvia más pequeñas, por ejemplo, evaporarse más rápido que las gotas de lluvia más grandes. Evaporación, como todos recordamos de la ciencia de la escuela primaria, crea un efecto refrescante (por eso sudamos cuando nos sobrecalentamos).
Comprender la tasa de evaporación de la lluvia también ayuda a determinar exactamente cuánta lluvia es probable que caiga sobre la Tierra y permanezca en el suelo. Esta información podría eventualmente ayudar a los agricultores a ahorrar agua; podrán ajustar el riego con mayor precisión para adaptarse a la lluvia.
Esta ciencia tiene aplicaciones aún más interesantes:la presencia de pequeñas gotas de lluvia, y el aire más fresco que crean, también hace que el aire sea más denso, que a su vez puede generar un viento más fuerte, según un ex meteorólogo de la NASA que escribe en Forbes. Ese tipo de información puede ayudar a los meteorólogos a predecir tormentas y su fuerza esperada.
Los investigadores de la Universidad de Missouri crearon un sistema que utiliza dos haces de radar, uno horizontal y otro vertical, para rastrear y medir una gota de lluvia a lo largo de su viaje desde la nube al suelo. Los científicos dicen que con estos nuevos datos, la mejora en la precisión de la predicción del pronóstico es significativa, especialmente en áreas a más de 30 millas de la estación de radar del Servicio Meteorológico Nacional más cercana. Y gran parte del país cumple con ese criterio de distancia; todos los estados de Missouri, Nebraska, Indiana, y Wisconsin tienen solo tres estaciones de radar cada uno, y Minnesota, Iowa, Ohio, y Utah tienen cada uno solo dos.
Teóricamente una estación de radar equipada con este nuevo sistema daría a los agricultores, o cualquiera que viva lejos de una estación de radar, más y mejor información meteorológica. El autor principal del estudio le dijo al Columbia Missourian que no espera que tenga una especialización, impacto inmediato en la predicción meteorológica, pero que podría ser un trampolín para llenar los vacíos en nuestras habilidades actuales.
