Ron Moore había comenzado tarde esa mañana. Las dos pulgadas y media de lluvia que recibió su finca en los últimos dos días le habían impedido cosechar sus campos de maíz, y ahora estaba aún más atrasado en una temporada que ya se había prolongado demasiado.
Desde la sede de la cosechadora, el mundo es un mar de tallos altos y quebradizos. Moore llega al final de una pasada y dirige hábilmente la máquina a la siguiente fila. Los cortacéspedes agarran los tallos de maíz y los suben a la máquina y los pierden de vista, donde un rotor los hace girar alrededor de una gran jaula, quitando los granos de las mazorcas de maíz. Una ráfaga de aire empuja el material frondoso liviano hacia arriba y el maíz pesado cae a través de una pantalla y al fondo de la cosechadora. El maíz sale de un brote que se extiende desde la cosechadora y se cierne sobre la parte trasera del camión de granos. Hace esto fila tras fila.
En 1977, cuando comenzó a cultivar con su padre y sus hermanos mayores, La cosechadora de ocho filas de Moore no existía "" la más grande del mercado solo tenía seis filas. En aquel entonces, las grandes granjas en su área cerca de Roseville II tenían alrededor de 360 acres. Hoy Moore granjas 2, 200, algunos de los cuales alquila. Las granjas en esta área con una diversidad de cultivos hace 30 años, en su mayoría, han hecho la transición al maíz y la soja. Moore y sus dos granjeros plantan y cosechan 1, 300 acres de maíz, la mayor parte se utiliza para la alimentación del ganado y la producción de etanol.
Todavía, Moore puede empezar tarde el día y no preocuparse demasiado. Durante los últimos treinta años, los avances en la tecnología agrícola, como más grande cosechadoras más rápidas, han hecho 3 personas cultivando 2, 200 acres es un esfuerzo manejable. E incluso más recientemente, los desarrollos tecnológicos han hecho que la agricultura no solo sea más rápida, pero también más eficiente.
El interior de la cabina de la cosechadora de Moore es absolutamente de alta tecnología. Si deja que el sistema GPS de la cosechadora haga funcionar la máquina, apenas necesita utilizar el aparato de dirección.
El interior de la cabina de la cosechadora de Moore es absolutamente de alta tecnología. El aparato de dirección habitual está ahí, pero si Moore deja que el sistema GPS de la cosechadora haga funcionar la máquina, apenas necesita usarlo. A su derecha se montan tres pantallas, varios números parpadeantes y uno que muestra un mapa en 2D que sigue el progreso de Moore en el campo.
"Es básicamente lo que yo llamo una supercomputadora, ”Dice Moore. "Puedes hacer que haga cualquier cosa". La supercomputadora es en realidad un monitor de rendimiento. Ya sea una granja de papas o una granja de maíz, el rendimiento es cuánto ha producido al final de la temporada un agricultor, y el monitor es parte de un sistema que registra cuál es el rendimiento en cualquier lugar del campo.
"Cuando comencé a cultivar, no tenías esa tecnología, ”Dice Moore. Señala una mancha negra de dos metros y medio en el campo. Aquí es donde estaba el agua en la primavera, el explica. En el pasado, Moore no tenía idea de lo que le costaba ese tipo de daño en rendimiento. Ahora, el monitor de rendimiento puede decirle a Moore exactamente cuánto maíz creció en este lugar en comparación con el campo que lo rodea:superpone los totales de rendimiento en un mapa del campo, dar a un agricultor una vista panorámica de lo productivo que ha sido su campo, paquete por paquete.
Esto es importante saber porque Moore está invirtiendo mucho dinero en sus campos estos días. Gasta alrededor de $ 900 por acre en costos de insumos para el maíz y alrededor de $ 700 para la soja. en comparación con los $ 350 y $ 250 que gastó en 1977. Y a medida que el costo ha aumentado, también lo ha hecho el riesgo. "Si comete un error, tiene más que perder ahora que hace treinta años, ”Dice Moore.
Pero cuando Moore mira sus mapas de rendimiento, encontrará otras áreas donde el rendimiento fue bajo, pero la razón no será tan obvia como la mancha de agua.
"Entonces, la siguiente serie de preguntas es ¿por qué esa parte del campo rindió menos?" él dice. “¿Fue por falta de fertilizante? ¿Fue por las variedades de maíz de mala calidad que plantamos? "
Esas son preguntas que el mapeo de rendimientos no puede responder por sí solo.
Pero en los últimos años, varios grandes fabricantes de semillas han invertido millones en el desarrollo de productos destinados a ayudar a los agricultores a hacer un mejor uso de los datos de rendimiento. Uno de los principales actores en este espacio es Monsanto, que acaba de lanzar su nueva herramienta de gestión de cultivos, FieldScripts, esta primavera.
"Uno de mis objetivos es poder ir al programa FieldScripts, ”Dice Moore. "Para eso estoy trabajando".
Y Moore no es el único agricultor interesado en hacer un mejor uso de los datos de rendimiento. Muchos agricultores se sintieron atraídos por la promesa del mapeo de rendimiento cuando llegó a la escena hace más de dos décadas, solo para darse cuenta de que no tenían las herramientas o el conocimiento para analizar los datos por sí mismos. Ahora, si Monsanto y otros pueden ofrecer a los agricultores una forma de hacerlo, podría transformar la industria.
La agricultura es una ciencia. Plantando la emergencia y la cosecha están dictadas por los números "" la profundidad de la semilla y la densidad de población, lluvia y temperatura.
La agricultura es una ciencia. Plantando la emergencia y la cosecha están dictadas por los números "" la profundidad de la semilla y la densidad de población, lluvia y temperatura. Se clasifican en categorías de cosas que el agricultor puede controlar y cosas que él no puede.
"Para cuando logremos cosechar, todo estará fuera de nuestro control, "Dice Bob Strand, un distribuidor de semillas y equipos que también cultiva 2, 000 acres en Hinckley, Illinois. "Sembrar hasta que el maíz tenga 3 o 4 pulgadas de alto, mucho de eso está bajo nuestro control ".
Por ejemplo:un agricultor que busque maximizar el proceso de siembra realizará un muestreo regular del suelo, lo que proporciona una idea de la cantidad de fertilizante que se debe utilizar en cada campo. La profundidad de la semilla debe ser constante para que cada planta emerja dentro de las 24 o 36 horas de la que está al lado. Y el agricultor también quiere optimizar la población de plantas de cada campo, o el espaciamiento de cultivos, que diferirá según el tipo de semilla.
Pero a pesar de todos sus matices numéricos, Históricamente, los agricultores aplicaban la misma cantidad de fertilizante y semilla a todo un campo. "Lo acabas de hacer, fue una cobertura general, ”Dice Strand.
Luego, a principios de la década de 1990, el control del rendimiento entró en escena, dar a los agricultores acceso a información cuantitativa importante sobre sus campos. "Estamos aprendiendo ahora que este pequeño lugar y este pequeño lugar responden de manera muy diferente, ”Dice Strand. "Y eso es lo que estamos aprendiendo a microgestionar".
El mapeo de rendimiento se puso de moda entre los agricultores que querían maximizar el potencial de sus campos. Pero esos agricultores rápidamente se frustraron. El mapeo de rendimiento les proporcionó cantidades de datos sin precedentes sobre la productividad de sus campos, pero aún no sabían cómo actuar con esa información. Las herramientas de mapeo de rendimiento no les ayudaron a interpretarlo, y ciertamente no les ofreció ninguna sugerencia.
Ted Crosbie estaba escuchando la misma historia de muchos agricultores. Crosbie fue el Director de Mejoramiento Global de Trigo de Monsanto hasta que se jubiló a finales de 2013. “Un joven muy progresista de Iowa dijo:‘ Sabes, Tengo suficientes mapas de rendimiento para empapelar todo el cobertizo de mi máquina, ”Dice Crosbie. “‘ Y no significa nada porque no sé cómo convertirlo en decisión ’”.
Crosbie estaba teniendo problemas similares para administrar su propio 1, 000 acres. "Al final del día, mis decisiones para el próximo año se basaron en mi visión instintiva de lo que funcionó y lo que no funcionó, " él dice. "Y pensé para mí mismo, 'sabes, esto es una locura, Soy un científico. Debería poder encontrar algo de sentido con estos datos ".
La herramienta de gestión de cultivos de Monsanto, FieldScripts, está diseñado para ayudar a los agricultores a hacer precisamente eso. . FieldScripts no solo genera datos, los toma y los convierte en comentarios útiles. Es demasiado pronto para decir si la herramienta es un éxito o no, pero incluso un intento de manejo prescriptivo de cultivos ha cambiado las reglas del juego, enviando a otros grandes distribuidores de semillas luchando por encontrar algo parecido.
Cuando lo reduce a lo básico, FieldScripts hace coincidir las condiciones en el campo individual de un agricultor con una de las muchas variedades híbridas de cultivos que Monsanto ha desarrollado. Usando las coordenadas GIS (básicamente, datos geográficos espaciales) del campo de un agricultor, dos años de datos de rendimiento, y datos de muestreo del suelo, busca en una base de datos de información sobre híbridos de Monsanto para encontrar los que responden mejor a ese entorno de campo. Luego, el agricultor se sienta con su distribuidor de semillas de Monsanto para considerar las 3-6 recomendaciones híbridas que el algoritmo ha escuchado. Cuando el agricultor elige una receta, se transfiere de forma inalámbrica a la cuenta FieldScripts del agricultor en la nube, listo para ser utilizado la próxima vez que el agricultor conecte su iPad a la sembradora.
Monsanto probó por primera vez FieldScripts en una pequeña cantidad de granjas en 2013 en lo que llamó pruebas de “Rompedores de terreno”. Esta primavera, el producto está disponible comercialmente en cuatro estados ”“ Minnesota, Iowa, Illinois, e Indiana. Para usarlo, los agricultores necesitan algunos equipos, incluyendo un monitor de siembra con sensor de semillas 20/20, una parte agregada a la maceta llamada RowFlow, lo que asegura que la semilla se planta con precisión, y la aplicación para iPad FieldView ”“ todos adquiridos a través de Precision Planting, la empresa de equipos de posventa que Monsanto compró en 2012 por 210 millones de dólares.
Crosbie insiste en que la mayoría de los agricultores ya tienen al menos uno de estos artículos, y verán un retorno de la inversión de un año para cualquier cosa que tengan que comprar. La receta en sí tiene un precio de $ 10 por acre además del costo de la semilla que compra el agricultor.
Los agricultores son un grupo escéptico, razón por la cual el éxito en el primer año de FieldScripts podría ser enorme.
"No me he encontrado con muchos agricultores que no estuvieran interesados en esto, ”Dice Crosbie. "Han estado esperando a que alguien se dé cuenta de esto".
Dicho eso los agricultores son un grupo escéptico, razón por la cual el éxito en el primer año de FieldScripts podría ser enorme. Justin Martz era un agricultor de Ground Breakers que había estado creando mapas de rendimiento de su granja durante casi 15 años. Pero estaba en la misma posición que muchos otros agricultores antes de ingresar a las pruebas de Monsanto. "Básicamente, solo tomaba todos mis datos, los colocaba uno encima del otro y decía" Esta área es mejor, '" él dice.
Cuando se le preguntó, Martz, un ex comerciante de semillas de Monsanto, No puedo decir lo suficiente sobre FieldScripts. "Podría cambiar la forma en que cultivamos".
Pero todavía no hará una suposición preventiva sobre el éxito que ha tenido para él.
"Hasta que lo tenga en una computadora y pueda sentarme y dibujar exactamente los puntos, No puedo decirte si o no ”Dice Martz. "Mi instinto me dice que debería ser mejor".
Para los agricultores que desconfían de las recomendaciones del programa, Monsanto incluye una opción para realizar comparaciones.
El algoritmo está mayoritariamente automatizado, y no se puede personalizar pero si un agricultor duda de la prescripción, puede plantar dos hileras “de referencia” a la tasa que crea que podría ser la población óptima para ese campo. Luego puede comparar el éxito de esas hileras con las plantadas de acuerdo con la prescripción.
Ese, dice Martz, le dirá si FieldScripts sabe mejor que el agricultor.
"Estamos vendiendo una bolsa de semillas que vale por muchos cientos de dólares, "Dice Mike Twenhafel, el especialista en agricultura integrada de Monsanto que trabajó con los agricultores de prueba en Illinois. "Es su seguridad de que gastan su dinero en el lugar correcto".
En la actualidad, los agricultores dependen de expertos, como un comerciante de semillas o su agrónomo, científicos del suelo y de las plantas, que los ayudan a comprender sus recursos y recomiendan cursos de acción. El sustento de un agricultor está casi enteramente ligado a esas recomendaciones, por lo que es comprensible que sean cautelosos a la hora de confiar en un programa experimental en lugar de asesores de larga data.
Moore dice que cada año planta una parcela de prueba con las recomendaciones de híbridos y fertilizantes que recibe de su agrónomo para ver si el agrónomo está en lo correcto. "Si él es, Seguiré trabajando con él y confiaré en sus recomendaciones, ”Dice Moore. Que no, "Entonces podemos ir a otro lugar".
Los comerciantes de semillas pueden tener la mayor influencia sobre los agricultores. Proporcionan información sobre los nuevos productos que los agricultores necesitan para mantener su operación actualizada, por lo que desempeñan un papel fundamental a la hora de determinar qué compras se realizan.
"Las relaciones con los clientes y el servicio al cliente juegan un papel más importante en eso que en cualquier otra cosa, ”Dice Strand. "La gente le compra a la gente".
Por supuesto, las herramientas prescriptivas de manejo de cultivos podrían cambiar todo eso. FieldScripts está diseñado para combinar la experiencia de un agrónomo con las recomendaciones del distribuidor de semillas para ayudar a los agricultores a hacer decisiones de plantación eficientes. Las prácticas agrícolas tradicionales podrían seguir el camino del caballo y la calesa ”“ si las grandes empresas como Monsanto logran que los agricultores confíen en ellas.
Para no quedarse atrás, Dupont Pioneer, el principal competidor de Monsanto, lanzó el año pasado su propia herramienta de gestión de cultivos, Field360, y en febrero presentó Encirca, que llama, "Un conjunto de servicios de toma de decisiones para toda la granja". Una de las mayores preocupaciones que tienen los agricultores sobre productos como estos es el uso de la nube para almacenar datos de rendimiento. Y no es que les preocupe que alguna de las empresas haga un mal uso de sus datos. Les preocupa que su vecino se apodere de él.
El escenario apocalíptico que imaginan los agricultores es el siguiente:el agricultor Jones tiene en sus manos los datos de rendimiento de Farmer Smith y descubre cuánto está produciendo. Luego, Farmer Jones llama al propietario de Farmer Smith y promete mayores ganancias si echa a Farmer Smith de esa tierra y se la da a Farmer Jones.
"Es difícil encontrar una analogía para cualquier otra empresa en la que eso suceda, ”Dice Martz. "Pero ese es un miedo legítimo".
Pero gran parte de la fuerza de programas como FieldScripts radica en el poder de los números. El programa no solo escribe recetas basadas en datos aislados de un agricultor; Tanto las herramientas de Monsanto como las de Dupont Pioneer utilizan datos agregados de granjas en ubicaciones geográficas similares para brindar a los agricultores locales las mejores recomendaciones posibles para sus entornos de suelo.
“Colocamos esa información en una base de datos agregada para que podamos verla y desarrollar y mejorar tanto los productos como los servicios, "Dice Joe Foresman, director de servicios de Dupont Pioneer Pero los datos no se combinan con la información de los agricultores individuales, y lo que se recopila solo es accesible para los empleados autorizados de Dupont Pioneer.
La mayoría de los expertos están de acuerdo en que la agricultura de precisión es buena para la agricultura y la industria seguirá siendo el principal impulsor de la innovación en este campo.
"Sabemos que en nuestro negocio si no protegemos esa información y continuamos apoyando y generando confianza con ese cliente, pueden ir a un proveedor diferente la próxima temporada, ”Dice Foresman. "Así que podemos decirle a un cliente con mucha confianza:no, su información no va a ir a un tercero, o en algún lugar de Pioneer que no debería ir ".
En el caso de Monsanto, El líder del lanzamiento de FieldScripts, Dave Rhylander, dice que cuando la empresa estaba discutiendo la idea de FieldScripts con los agricultores, la privacidad de los datos era su principal preocupación. “Entonces sabíamos que cuando lo lleváramos al mercado tendríamos que tener algo en su lugar que hiciera sentir al agricultor que Monsanto estaba seguro con estos datos, que la única persona que podía acceder a esos datos era el agricultor que nos los dio originalmente, " él dice.
Rylander confirmó que nada sobre la política de privacidad de FieldScripts ha cambiado desde el lanzamiento, pero la compañía respondió a las preocupaciones de los agricultores sobre la privacidad de los datos en general al anunciar nuevas pautas de privacidad en enero que se aplican ampliamente a cualquier producto de Monsanto o Climate Corporation.
Pero las desventajas y el escepticismo pueden tener que pasar a un segundo plano en la marcha de la tecnología:la mayoría de los expertos están de acuerdo en que la agricultura de precisión es buena para la agricultura y la industria seguirá siendo el principal impulsor de la innovación en este campo.
Muchos agricultores de los EE. UU. Se están beneficiando de “invertir en técnicas y tecnologías de precisión, "Dice Raj Khosla, profesor del departamento de ciencias del suelo y los cultivos de la Universidad Estatal de Colorado. La agricultura de precisión “marca una diferencia muy significativa en la productividad, eficiencia, rentabilidad y sostenibilidad ”de la agricultura.
"Hay agricultores que no llevan un registro de la cantidad de fanegas que obtienen de cada campo, que manchas son buenas, ”Dice Martz. "Las personas que llevan el puntaje son las que serán las que cultiven dentro de 20 años".
