El autor es agente ganadero asistente de área en la Universidad de Arizona con sede en el condado de Cochise.
La tasa de conversión alimenticia (FCR o G:F) es la medida tradicional de la eficiencia alimenticia y el rendimiento del corral de engorde. Este rasgo se define como la relación entre la ganancia del animal y las entradas de alimento. Está altamente correlacionado con la tasa de crecimiento, lo cual es ideal para el ganado que ingresa a los corrales de engorde; sin embargo, los estudios han demostrado que la selección de ganado basada en FCR también tiende a aumentar el tamaño de las vacas maduras con el tiempo.
Si bien la selección de FCR puede funcionar bien para el ganado en corrales de engorde, puede crear problemas para los productores de vacas y terneros. Las vacas más grandes tienen mayores requerimientos de energía de mantenimiento, lo que significa mayores costos de alimentación y necesidades de forraje para aquellas vacas que pueden permanecer en el rebaño durante muchos años.
Otro enfoque
El consumo de alimento residual (RFI) es una forma alternativa de ver la eficiencia alimenticia. Mide variaciones en el consumo de alimento más allá de las necesarias para el mantenimiento y la producción (por ejemplo, crecimiento y lactancia). La investigación ha demostrado que hasta un 37 % de las diferencias en la eficiencia alimenticia entre animales se deben a variaciones en el metabolismo y el recambio de proteínas.
Como ejemplo, si tenemos dos vacas secas abiertas idénticas y medimos el promedio de su consumo diario voluntario de forraje durante una semana, lo más probable es que estos dos animales no coman la misma cantidad de forraje. Su ingesta puede variar tanto como 10 o más libras por día. Si todos los demás rasgos de producción son iguales (mismo tamaño, misma condición corporal, misma dieta, etc.), qué vaca preferiría tener en su hato:la que come solo lo que necesita o la que come 10 libras adicionales por día ?
El consumo de alimento residual es una forma de medir estas diferencias en el consumo independientemente de otras características como el crecimiento, la producción y el tamaño adulto. En el ganado en crecimiento, como los novillos, podemos tener en cuenta la ganancia diaria promedio (ADG, por sus siglas en inglés) en la ecuación para comparar las ingestas de novillos que pueden tener diferentes tasas de crecimiento.
Una medida de eficiencia
Al examinar los puntajes de consumo de alimento residual, es importante recordar que el ganado con un RFI negativo es un animal eficiente; consumen menos alimento de lo esperado en función de su tamaño y rendimiento. El ganado con RFI positivo es un animal ineficiente porque consume más alimento de lo esperado. Si un animal tiene una puntuación RFI de cero, comió exactamente la cantidad de alimento esperada según su crecimiento y otros factores de rendimiento.
Los cálculos utilizados para determinar el RFI hacen que este rasgo sea independiente del crecimiento y el tamaño maduro, y usarlo para seleccionar ganado no seleccionará inadvertidamente animales más grandes como lo hará seleccionar solo en FCR. Da como resultado mejoras en FCR, y RFI también es moderadamente hereditario. Cada vez es más común ver toros jóvenes sometidos a pruebas de RFI antes de grandes ventas de toros, y muchas razas ahora incluyen una diferencia de progenie esperada (EPD) para RFI. Busque un animal con un RFI negativo. Por ejemplo, -3.36 significa que este animal debería producir crías que consuman, en promedio, 3.36 libras menos que el promedio de la raza.
Para el productor de carne de res, el uso de RFI como criterio de selección, particularmente para los toros de vaquillas de reemplazo, tiene el potencial de reducir los costos generales de alimentación asociados con el rebaño de vacas. En novillas seleccionadas para RFI, se ha demostrado que una diferencia de consumo de 2.2 libras por día predijo una diferencia de consumo de 2.6 libras por día durante su primera lactancia y una ventaja de 3.1 libras por día después del destete del primer ternero.
Dado que se ha determinado que el RFI es moderadamente hereditario, es probable que la descendencia de las vaquillas seleccionadas para un RFI bajo (más eficiente) también tenga una mayor eficiencia en el corral de engorde y requiera menos alimento para alcanzar el tamaño y el peso finales que sus pares con un desempeño similar. Para el productor vaca-ternero, una vaca que permanece en el rebaño durante ocho años, consumiendo 5 libras menos de forraje por día que sus pares, ahorra aproximadamente 14,600 libras de forraje durante su vida.
Algunos inconvenientes
RFI viene con algunas advertencias. Unos pocos estudios han demostrado que la RFI puede estar negativamente correlacionada con el marmoleo y la delgadez de la canal. Los animales más eficientes pueden ser más delgados con menos marmoleado que los animales ineficientes. Esto se traduce en una menor calidad de la canal. Además, las vaquillas que son más eficientes (bajo RFI) pueden no comenzar a ciclar tan pronto como las vaquillas con altos puntajes de RFI, y las tasas de preñez pueden ser ligeramente más bajas en estos animales.
Estos factores negativos pueden mitigarse mediante un manejo cuidadoso de las vaquillas. Seleccione vaquillas nacidas más temprano en la temporada y controle su crecimiento cuidadosamente. Además, elimine en gran medida en función de las tasas de embarazo y parto.
Recuerde, también, que todas las herramientas de selección tienen desventajas, y siempre es desaconsejable seleccionar animales de reemplazo basados en un solo rasgo. Tenga en cuenta estos peligros potenciales al seleccionar animales mediante RFI, pero no tenga miedo de considerarlo junto con otros criterios, como los datos genómicos y las DEP de la canal.
Maneje y elimine con cuidado las vaquillas de reemplazo para evitar cultivar rasgos negativos en su hato. Usado apropiadamente, RFI es otra herramienta para reducir los costos de alimentación para el rebaño de vacas mientras mejora la eficiencia general de la producción de carne.
Este artículo apareció en la edición de noviembre de 2021 de Hay &Forage Grower en la página 36.
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