¿Alguna vez se preguntó cómo los artículos en el pasillo de los supermercados siempre se colocan de acuerdo con lo que generalmente busca comprar principalmente? ¿O ha visto semáforos que cambian su funcionalidad según el volumen de tráfico y la congestión, y no solo se repiten como un bucle sin fin sin sentido? La inteligencia ya no es sólo el comportamiento humano. La tecnología de hoy ha convertido los sistemas que una vez dependieron del condicionamiento externo ahora en autoaprendizaje e inteligencia. Esta supuesta magia ha sido posible gracias a la revolucionaria tecnología multicapa llamada Internet de las cosas o simplemente IoT.
¿Cómo funciona el IoT?
IoT, en términos muy simples, es un centro de diferentes tipos de sistemas integrados que recopilan y analizan los datos que se les suministran y se unen para proporcionar una solución inteligente que varía según las condiciones de entrada cambiantes. Un sistema IoT generalmente consta de sensores únicos o múltiples o dispositivos de entrada que son la principal fuente de información para el sistema. Estos sensores "hablan" con el algoritmo almacenado en la nube a través de una forma de conectividad. Una vez que el software analiza estos datos, los conectores finales realizan una acción y la acción es de naturaleza real basada en datos.
Esto hace que el sistema sea extremadamente eficiente y confiable por naturaleza. Por supuesto, hay una interfaz de usuario que ayuda a monitorear y facilita el proceso con cualquier cambio de entrada, si es necesario. La flexibilidad y el dinamismo del sistema son la razón por la que se denomina ‘inteligente’ en la naturaleza.
Aplicaciones de IoT
La naturaleza dinámica del sistema hace que IoT sea verdaderamente innovador en términos de tecnología moderna. IoT está realmente a nuestro alrededor, en sistemas que apenas notamos. La inteligencia artificial, cuando se combina con IoT, da como resultado una inteligencia predictiva.
Por ejemplo, los pasillos de los supermercados se diseñan y analizan en base a un algoritmo basado en IA que depende de IoT. Este tipo de tiendas se denominan comúnmente Smart Shelves o Smart Stores. La pisada cerca del pasillo particular en la tienda se monitorea utilizando las firmas de calor de las personas y, en base a esto, se puede saber qué producto se vende como pan caliente y cuál debe ser empujado, predecir la venta de los productos con respecto a un período de tiempo. e incluso planificar ubicaciones estratégicas de otros productos en el pasillo en función de esta información. Los sistemas de señales inteligentes que cambian según el flujo de tráfico son otro ejemplo similar que utiliza la integración de IoT con inteligencia artificial.
IoT en agricultura
La aplicación de IoT con IA, al igual que en otros sectores, también está cambiando el juego principalmente en el sector agrícola. IoT es como un jugador estrella para el equipo de AgTech; aporta la eficiencia y la precisión que tanto se necesitan y es extremadamente fiable. IoT en la agricultura se puede denominar comúnmente Smart Farming. Este tipo de agricultura de alta tecnología adopta un enfoque intensivo en capital, lo que la hace sostenible para el futuro. El uso de tales sistemas no solo puede apuntar a grandes operaciones agrícolas convencionales, sino que también mejora otros tipos modernos de agricultura, como la agricultura orgánica, la agricultura vertical, etc., mejorando la transparencia en la toma de decisiones agrícolas.
La agricultura inteligente basada en IoT implica el uso de diferentes tipos de sensores que monitorean el campo en función de los datos meteorológicos, la humedad del suelo, la intensidad de la luz, la humedad, la temperatura, etc. Los agricultores también pueden controlar el flujo de agua y optimizar las entradas al campo y los tratamientos basados en sobre la acción sugerida por estos sistemas. A continuación, exploremos algunas de las aplicaciones de IoT más utilizadas en la agricultura.
Agricultura de precisión
La agricultura de precisión es la aplicación más popular de IoT en la agricultura. Como sugiere el nombre, hace que el proceso de cultivo sea más preciso y planificado previamente al involucrar métodos como el monitoreo de campo, el seguimiento de la salud y el monitoreo de inventario en el cultivo. En este tipo de enfoque, el sistema para facilitar la gestión agrícola de precisión utiliza varios componentes de entrada como sensores, sistemas de control, robótica, vehículos autónomos, hardware automatizado y tecnología de tasa variable. Los agricultores pueden realizar acciones basadas en los conocimientos adquiridos por este sistema. Además, al adoptar el uso de Internet de alta velocidad, dispositivos móviles y satélites confiables y de bajo costo (para imágenes y posicionamiento), el sistema de IA integrado de IoT puede brindar alertas e información oportunas para proteger los intereses de las tierras agrícolas y minimizar pérdida de rendimiento debido a daños causados por el clima y las plagas. Este tipo de cultivo garantiza la utilización adecuada de los recursos y mejora la productividad del campo mientras mantiene el proceso sostenible en la naturaleza.
El mercado AgTech está en auge, gracias a las soluciones inteligentes que funcionan en base a la agricultura de precisión. SmartFarm Plus, una solución completa de gestión de datos agrícolas de Cropin, es un ejemplo excelente. El manejo de datos de grandes fincas es todo un desafío y existe una mayor probabilidad de error. Desarrollar conocimientos sobre los datos recopilados es de suma importancia para una mejor toma de decisiones. SmartFarm Plus utiliza la integración de IoT para la recopilación de datos y también se puede implementar en grandes plantaciones donde los datos que se recopilan son enormes por naturaleza. También se puede lograr la gestión de parcelas de cultivos múltiples de forma independiente, ya que los planes se pueden personalizar en función de los cultivos múltiples.
Drones agrícolas:
¿Quién hubiera pensado que habría robots voladores como pájaros hace una década? Bueno, si lo hiciste, felicitaciones a cerebros como el tuyo, ahora son una realidad. Los drones son la última tecnología para penetrar en el espacio AgTech que agrega un valor importante a los sistemas agrícolas integrados de IoT.
Los principales beneficios del uso de drones incluyen imágenes de salud de cultivos, mapeo GIS integrado y potencial adicional para aumentar los rendimientos . Estos drones recopilan datos sobre el terreno a través de imágenes térmicas, multiespectrales y visuales. A través de una estrategia inteligente y una planificación basada en esta recopilación y procesamiento de datos en tiempo real, la tecnología de drones está dando un cambio de imagen de alta tecnología al sector agrícola. Muchos agricultores modernos han inculcado el uso de drones en sus granjas y han visto un tremendo crecimiento positivo en su rendimiento y los resultados han sido lucrativos.
Muchas soluciones en el mercado AgTech se han dado cuenta de las maravillas de la integración de IoT con la Inteligencia Artificial y los resultados sobresalientes que su unión puede traer a sus soluciones. Cropin es uno de esos líderes de AgTech que ahora está integrando drones e IoT en sus soluciones inteligentes basadas en IA. Cropin trabaja constantemente para innovar sus soluciones y, en un futuro cercano, hará realidad esta tecnología con sus productos.
La agricultura habilitada por IoT ha ayudado a implementar soluciones tecnológicas modernas y revolucionar la toma de decisiones en la agricultura. Esto ha ayudado a cerrar la brecha entre la producción y la calidad y cantidad de rendimiento. La población en constante aumento es un factor muy importante que los agricultores, las empresas agrícolas y las partes interesadas agrícolas deben considerar para comprender el potencial de IoT en la agricultura e implementar tecnologías eficientes como la integración de IoT en sus soluciones y sistemas que solo pueden aumentar la competitividad y la sostenibilidad en sus producciones. .
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