Este es un hito importante para automatizar la puntuación de la marcha mediante sensores. La locomoción, obviamente, es un indicador importante del bienestar animal. Con puntuaciones de la marcha basadas en datos de sensores, Los programas de cría pueden seleccionar mejor a los animales con la mejor locomoción. Esto mejorará el bienestar animal.
Los puntajes de la marcha los determinan expertos capacitados. Examinan los animales uno por uno, que es laborioso y requiere mucho tiempo. Los sensores tienen el potencial de registrar automáticamente una serie de características que subyacen a las puntuaciones de la marcha de los expertos. Los sensores tienen la ventaja de que pueden medir repetidamente y así seguir las puntuaciones día a día.
Detección de pasos
En este estudio del consorcio Breed4Food, Los pavos de Hendrix Genetics estaban equipados con acelerómetros avanzados. Los sensores producen información sobre la velocidad y la orientación del pavo. Los investigadores pudieron determinar las horas de inicio y finalización de un paso con "aprendizaje automático". Este modelo de detección de pasos permite una detección de pasos rápida y precisa en grandes conjuntos de datos. Los investigadores ahora quieren determinar las características de cada paso para predecir los puntajes de carrera del pavo.
Publicación
Estos resultados se publican (acceso abierto) en un número especial de Frontiers Genetics:Fenotipado de alto rendimiento en la mejora genómica del ganado. El artículo de Bouwman et al. se titula:Detección automatizada de pasos en datos de unidades de medida inerciales de pavos. Este trabajo se realizó dentro de Breed4Food en estrecha colaboración con Hendrix Genetics (Boxmeer) y estudiantes de PDEng de la Jheronimus Academy of Data Science (Den Bosch).
