Geist es una comunicación estratégica asociado con la Universidad de Missouri. Hamilton es especialista en lácteos de extensión y Lock es especialista en investigación, ambos de la Universidad de Missouri.
Los waypoints a lo largo de la ruta recorrida se mapean en potreros a medida que se recopilan los datos. El resultado ayuda a los productores a ver qué tan bien cubrieron su granja. A través de una Subvención para la Innovación en la Conservación de los Servicios de Conservación de Recursos Naturales del USDA, la Universidad de Missouri está desarrollando herramientas para mejorar el rendimiento y el valor nutritivo de los forrajes de pasto.
Una de las tecnologías más nuevas, PaddockTrac, ayuda a los productores a tomar decisiones acertadas sobre cuándo pastorear y cuándo fertilizar los pastos, según Stacey Hamilton, especialista en productos lácteos de extensión. También ayuda a los productores a realizar un seguimiento del inventario de forraje y decidir dónde pastar el ganado primero, y luego considerar si hay forraje adicional para cosechar para heno o ensilado.
En 2006, se desarrolló una herramienta Grazing Wedge (grazingwedge.missouri.edu) para ayudar a los agricultores con estas decisiones. Para usar la herramienta, los agricultores todavía tenían que caminar sobre los pastos, usando medidores de placas ascendentes, para medir el rendimiento de forraje. Ingresaron datos manualmente en el sitio web cada semana.
El sitio web de Grazing Wedge ayudó a los administradores de forrajes durante años, pero requería mucho tiempo caminando por los pastos para tomar medidas y luego ingresar manualmente los datos en el sitio web cada semana. "Este proceso necesitaba mejorarse para reducir el trabajo necesario para recopilar los datos necesarios", dijo Ryan Lock, especialista en investigación de la Universidad de Missouri.
Un enfoque mejorado
El especialista en forraje de Hamilton, Lock y Missouri Extension, Rob Kallenbach, hizo que el proceso fuera más fácil, más asequible y que requiriera menos tiempo cuando desarrollaron la aplicación PaddockTrac. La herramienta automatizada utiliza sensores ultrasónicos para medir el rendimiento de forraje en los pastos. Los sensores montados en un vehículo todo terreno envían datos al teléfono inteligente del productor a través de Bluetooth.
PaddockTrac almacena tanto la ubicación GPS como la altura del forraje 10 veces por segundo en el teléfono inteligente del usuario. El teléfono carga datos en un sitio web basado en GIS y luego una herramienta en línea asigna con precisión los datos a un potrero individual. Una vez completado, el productor puede ver su cuña de pastoreo que muestra el rendimiento de forraje en cada potrero, ordenado de mayor a menor. Esto permite a los productores ser proactivos en la toma de decisiones, dijo Hamilton.
“Básicamente, las herramientas brindan un inventario semanal de forraje de su granja”, explicó Hamilton. “En lugar de saber cuántos fardos de heno ha almacenado en el establo y luego restar los fardos a medida que se usan, o agregar fardos, las herramientas le dicen cuánto forraje tiene disponible para alimentar o cosechar”.
PaddockTrac también permite que los productores decidan si su masa de forraje antes del pastoreo es adecuada para el residual deseado después del pastoreo. “Cuánto tiempo permanecen las vacas en un potrero; la cantidad de suplemento necesario, si lo hubiere; aplicación de nitrógeno; y la cantidad de forraje disponible para heno o ensilaje se puede estimar mediante el uso de estas herramientas basadas en la web”, dijo Hamilton. “Como resultado de una medición y un seguimiento adecuados, se pueden lograr mejoras en el rendimiento del forraje, un mayor valor nutritivo, una mayor longevidad de los rodales y una mejor utilización del forraje por parte de los animales de pastoreo. Esta aplicación permite estrategias de manejo adaptativo en sistemas de forraje que mitigan el sobrepastoreo, la degradación del vigor de las plantas y la pérdida de suelo”.
El primer intento del equipo de usar la tecnología de sensores ultrasónicos comenzó en 2008. "La idea inicial surgió de nuestra necesidad de medir cientos de potreros cada semana para los experimentos de pastoreo de Kallenbach", dijo el especialista en investigación Danny England.
England localizó sensores que alimentaban datos a una computadora portátil de grado militar montada en un vehículo todo terreno. Podía soportar viajes accidentados sobre pastos. Sin embargo, el costo de la computadora portátil de grado militar hizo que esta opción fuera demasiado costosa para la mayoría de los agricultores, dijo Hamilton, y llevó al equipo a encontrar otro medio que hiciera que las herramientas fueran fáciles de usar y asequibles para el productor promedio.
Los especialistas de extensión en Missouri ofrecen capacitación grupal e individual sobre cómo usar las herramientas de pastoreo como parte de un sistema integrado.
Probado por el usuario
La cuarta generación de Monett, Mo., el granjero lechero Mike Meier y su esposa, Janan, conocen el valor de implementar gradualmente nuevos sistemas. Son probadores beta del programa PaddockTrac. Trabajar en este y otros proyectos ha mejorado las ganancias y la salud del rebaño de Meier. También les ha dado más tiempo para pasar con la familia.
Meier cree en el sistema PaddockTrac que le brinda mejores ganancias en la inestable industria láctea. Los detractores están "dejando dinero sobre la mesa", comentó.
Estima que aquellos que no usan tecnología pueden perder de 5 a 7 libras de leche por vaca al día. Hamilton estuvo de acuerdo. Cuando los granjeros hacen que las vacas coman pasto lleno de nutrientes, significa mejores ganancias, más leche y vacas más sanas.
Los beneficios a largo plazo de la investigación brindan a los productores el incentivo para probar nuevas ideas. “El principal motivo para mantenerlo es la ganancia”, dijo Meier.
Algunas personas anhelan métodos basados en datos; otros los encuentran una carga. “Es muy difícil manejar lo que no sabes”, explicó Meier. Hamilton dijo que la clave es comenzar lento y mejorar la operación cada año.
Este artículo apareció en la edición de abril/mayo de 2019 de Grower en la página 42.
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